Capítulo X: Introducción

Apédice I: Modelo Ópticorepresentación de menos detalle, de manera tal que las resolucionescoincidan en las fronteras entre bricks. Así, el nivel de detalle esgradualmente reducido dentro del brick, a diferencia de mezclar oreplicar vóxeles únicamente en las fronteras entre bricks como entrabajos previos. Para nuestro conocimiento, es la primera vez que seutiliza esta técnica en el despliegue de volúmenes multi-resolución, ytiene gran potencialidad de convertirse en un estándar en el área. Larestricción para aplicar la técnica es que los bricks adyacentes de laselección deben diferir a lo sumo en un nivel de detalle (restricción deadyacencia). Para evaluar esta técnica se implementó un sistemaprototipo menos sofisticado denominado Visualizador Experimental. Enlas pruebas se ha medido el impacto de la técnica sobre el rendering. Anivel de cómputo se requiere de alrededor de 20% adicional, y alrededorde un 10% extra de memoria de textura para almacenar los brickspadres. Debido al blending de los bricks de la selección con un nivel dedetalle inferior, el nivel de detalle promedio por vóxel es reducidoligeramente sólo hasta en 0,18 niveles respecto al caso de no utilizar latécnica de blending.El algoritmo de Split-and-Collapse puede ser adaptado a futuro parasoportar la restricción de adyacencia después de cada operación de splity de collapse; esto es, mantener una diferencia de a lo sumo un nivel dedetalle entre bricks adyacentes de la selección. Igualmente, estealgoritmo podría ser utilizado en otros contextos, donde se requiera uncambio continuo de la aproximación multi-resolución, como es el caso dela visualización de terrenos multi-resolución. También puedeconsiderarse su extensión a datasets 4D (variantes en el tiempo), dondees crucial el uso eficiente de la cantidad de memoria y el ancho de bandadisponible.Para mejorar la percepción visual de las superficies y contornospresentes en los volúmenes, es deseable incorporar un modelo deiluminación que incluya al menos la reflexión difusa. Finalmente, sepropone hacer una comparación en términos del número de fallos depágina del algoritmo out-of-core basado en Split-and-Collapse con otrosalgoritmos, como por ejemplo los basados en paginación bajo demandacon LRU.-134-