clasificaci´on mediante conjuntos - Escuela Politécnica Superior

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3.4. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684. Alteración de etiquetas de clase 714.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714.2. Modificación de las etiquetas de clase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 724.3. Un experimento ilustrativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764.4. Experimentos en conjuntos UCI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.5. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90II Ordenación y poda de conjuntos de clasificadores 935. Orden de agregación y poda en bagging 955.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 955.2. Ordenación de clasificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 965.3. Otros Trabajos Relacionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1005.4. Algoritmos de ordenación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1025.4.1. Ordenación basada en propiedades individuales . . . . . . . . . . . 1035.4.2. Algoritmos de ordenación codiciosos . . . . . . . . . . . . . . . . 1045.4.3. Validación de la ordenación codiciosa por comparación con algoritmosóptimos de selección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1115.5. Resultados experimentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1185.5.1. Efecto del número de clasificadores del conjunto de partida en laordenación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1185.5.2. Experimentos en bases de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1235.6. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1356. Conclusiones y trabajo futuro 137A. Descripción de los conjuntos de datos utilizados 141A.1.1. Audio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141A.1.2. Australian Credit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142A.1.3. Breast Cancer Wisconsin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142A.1.4. Pima Indian Diabetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143A.1.5. German Credit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143A.1.6. Heart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144A.1.7. Horse Colic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144A.1.8. Ionosphere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145A.1.9. Labor Negotiations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145A.1.10. New-Thyroid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146A.1.11. Image Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

A.1.12. Sonar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147A.1.13. Threenorm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147A.1.14. Tic-tac-toe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148A.1.15. Twonorm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148A.1.16. Vehicle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149A.1.17. Vowel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149A.1.18. Waveform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150A.1.19. Wine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151Bibliografía 152

3.4. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684. Alteración de etiquetas de clase 714.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714.2. Modificación de las etiquetas de clase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 724.3. Un experimento ilustrativo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764.4. Experimentos en <strong>conjuntos</strong> UCI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.5. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90II Ordenación y poda de <strong>conjuntos</strong> de clasificadores 935. Orden de agregación y poda en bagging 955.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 955.2. Ordenación de clasificadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 965.3. Otros Trabajos Relacionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1005.4. Algoritmos de ordenación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1025.4.1. Ordenación basada en propiedades individuales . . . . . . . . . . . 1035.4.2. Algoritmos de ordenación codiciosos . . . . . . . . . . . . . . . . 1045.4.3. Validación de la ordenación codiciosa por comparación con algoritmosóptimos de selección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1115.5. Resultados experimentales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1185.5.1. Efecto del número de clasificadores del conjunto de partida en laordenación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1185.5.2. Experimentos en bases de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1235.6. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1356. Conclusiones y trabajo futuro 137A. Descripción de los <strong>conjuntos</strong> de datos utilizados 141A.1.1. Audio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141A.1.2. Australian Credit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142A.1.3. Breast Cancer Wisconsin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142A.1.4. Pima Indian Diabetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143A.1.5. German Credit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143A.1.6. Heart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144A.1.7. Horse Colic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144A.1.8. Ionosphere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145A.1.9. Labor Negotiations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145A.1.10. New-Thyroid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146A.1.11. Image Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

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