clasificaci´on mediante conjuntos - Escuela Politécnica Superior

150 APÉNDICE A. DESCRIPCIÓN DE LOS CONJUNTOS DE DATOS UTILIZADOSA.1.18.WaveformWaveformDatos: - Atributos: 21 cuantitativosClases: 3 Distribución: En general se utiliza equilibradaTipo: Sint. Ausentes: En general se usa sin valores ausentesDescripción:(Leo Breiman)Consiste en distinguir entre tres señales provenientes de distintas mezclasde señales triangulares.Observaciones: Las tres clases del problema se generan mezclando lastres siguientes ondas triangulares (h 1 (x), h 2 (x) y h 3 (x)):76h1(x) h3(x) h2(x)5432101 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21del siguiente modo:xClase 1 = uh 1 (x) + (1 − u)h 2 (x) + ɛ x x = 1, 2, . . . , 21Clase 2 = uh 1 (x) + (1 − u)h 3 (x) + ɛ x x = 1, 2, . . . , 21Clase 3 = uh 2 (x) + (1 − u)h 3 (x) + ɛ x x = 1, 2, . . . , 21donde u en un número aleatorio uniforme en el rango [0, 1] yɛ 1 , ɛ 2 , . . . , ɛ 21 es ruido gausiano proveniente de una normal N(0, 1).Se puede obtener una expresión para la regla de Bayes con laque se puede estimar el error de Bayes de este conjunto. En [Breiman,1996b] estiman este error en 13.2 %.