clasificaci´on mediante conjuntos - Escuela Politécnica Superior

147A.1.12.SonarSonarRepositorio UCI(Terry Sejnowski - University of California)Datos: 208 Atributos: 60 cuantitativosClases: 2 Distribución: 111 (minas) y 97 (rocas)Tipo: Real Ausentes: NoDescripción: Se trata de discernir entre señales de sónar rebotadas de rocas de las rebotadasde cilindros metálicos (ambas obtenidas desde distintos ángulos).Cada uno de los atributos representa la energía para una bandade frecuencia integrada durante un determinado lapso de tiempo y codificadaen el rango [0, 1].Observaciones:A.1.13.ThreenormThreenorm(Leo Breiman)Datos: - Atributos: 20 cuantitativosClases: 2 Distribución: En general se usa equilibradaTipo: Sint. Ausentes: En general se usa sin valores ausentesDescripción: Las dos clases se generan a partir de tres normales en 20 dimensiones.La clase 1 se extrae de dos normales con matrices de covarianza unidady con media (a, a, . . . , a) y (−a, −a, . . . , −a). La clase 2 se extraede la tercera normal, unitaria y con media (a, −a, a, −a . . . , a, −a).Donde a = 2/ √ 20.Observaciones: La frontera de Bayes viene definida por la unión continua de dos hiperplanosoblicuos. El error de Bayes es aproximadamente 10.5 %[Breiman, 1996b].