EL MODELO SEUS Y SU APLICACIÃN EN CAÃONES URBANOS ...

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Figura 4. Esquema del cañón urbano de la Av. Córdoba (ciudad de Buenos Aires).El número medio diario de vehículos en la avenida es aproximadamente 38.000. La información sobre elflujo y la composición del tránsito vehicular y la velocidad de los automotores fue obtenida de diferentesinformes elaborados por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (GCBA, 2006; GCBA-ACOM, 2006).Desafortunadamente, no existe información sobre el tránsito automotor en la avenida durante el período deestudio. Las concentraciones de fondo de NO x en el área fueron estimadas aplicando el modelo de dispersiónatmosférica urbana DAUMOD (Mazzeo y Venegas, 1991; Venegas y Mazzeo, 2006). Los datos deemisiones de NO x utilizados en el cálculo fueron obtenidos del inventario de emisiones elaborado para laciudad (Venegas y otros, 2011). La información meteorológica horaria utilizada en las estimaciones es laregistrada en la estación meteorológica Aeroparque Aero (Servicio Meteorológico Nacional).La Figura 5 presenta el gráfico de dispersión de los valores observados y estimados de concentración horariade NO x en aire. En esta Figura se observa que el modelo SEUS muestra una leve tendencia a lasobreestimación.Figura 5. Gráfico de dispersión de datos observados y estimados de las concentraciones.Todas las condiciones. Av. Córdoba (Buenos Aires).En la Figura 6 se presenta el gráfico cuantil-cuantil de las concentraciones horarias de NO x . En general, elmodelo reproduce adecuadamente la distribución de las concentraciones horarias observadas, excepto en losintervalos de las mayores concentraciones donde el modelo subestima la frecuencia de valores altos.La Tabla 3 incluye los valores de los parámetros estadísticos (Chang y Hanna, 2004) calculados para evaluarel desempeño del modelo SEUS. El 73% de las estimaciones de SEUS están comprendidas entre 0,5 y 2,0veces los valores observados. Los resultados incluidos en esta Tabla muestran una aceptable concordanciaentre los datos estimados y observados.
Figura 6. Representación gráfica cuantil-cuantil de las concentraciones.Todas las condiciones. Av. Córdoba (Buenos Aires).Media obs. Media est.NMSE FA2 FB Corr.(ppb) (ppb)93,23 102,98 0,35 0,73 -0,083 0,657Tabla 3. Evaluación estadística de los resultados del modelo SEUS. Número de casos N= 4.353, (NMSE:error cuadrático medio normalizado; FA2: fracción de datos ubicados dentro de un factor 2 de lasobservaciones; FB: error fraccional; Corr.: coeficiente de correlación).Los parámetros estadísticos correspondientes a la evaluación del desempeño del modelo SEUS para lascondiciones de sotavento, barlovento y de dirección del viento paralela al eje del cañón se incluyen en laTabla 4.SOTAVENTO (N=1.234)Media obs. Media est.NMSE FA2 FB Corr(ppb) (ppb)130,8 122,2 0,18 0,86 0,068 0,732BARLOVENTO (N=1.725)Media obs. Media est.NMSE FA2 FB Corr(ppb) (ppb)64,2 81,8 0,54 0,63 -0,241 0,509PARALELA (N=1.394)Media obs. Media est.NMSE FA2 FB Corr(ppb) (ppb)96,0 112,2 0,35 0,74 -0,156 0,546Tabla 4. Evaluación estadística de los resultados del modelo SEUS para las condiciones de sotavento,barlovento y de dirección del viento paralela al eje de la calle (N: número de casos; NMSE: errorcuadrático medio normalizado; FA2: fracción de datos ubicados dentro de un factor 2 de las observaciones;FB: error fraccional; Corr.: coeficiente de correlación).
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