logica de lo preconciente aportes a la primera topica - Asociación ...

Pablo D. Slemenson“Lógica de lo preconciente”aprendizaje ya que cada experiencia, al quedar archivada como nuevos perceptos, cadapercepción, cada acción y sus resultados, incrementan la extensión y riqueza de la red.(Primer tipo de aprendizaje) El incorporar más datos es un tipo de aprendizaje “poraposición”. Es el tipo de aprendizaje más habitualmente denominado como tal. Es similar al“memorístico”. Aumenta la cantidad de datos. La calidad esta dada por el grado deinterconexión entre los datos aprendidos y los previamente existentes.Si la evocación de huellas mnémicas no es complementada por la percepción actual deperceptos externos coincidentes, la estimulación se extiende y alcanza, por vía de lasconexiones colaterales fuzzy descriptas, otros registros con grados de semejanza menor yconfiguraciones motrices más complejas. Este incremento, al plantear mayor número deopciones no consideradas anteriormente, aplicables a una situación, representan un segundotipo de aprendizaje. Las opciones no son necesariamente conscientes y no requieren de unsujeto que opte. Por ej.: cuando estamos hablando en forma coloquial tenemos en cadamomento infinidad de palabras que podríamos decir en el siguiente instante. Optamos poruna de ellas y no por las otras y no lo hacemos conscientemente.Si, a pesar del incremento de opciones, no se produce un entrecruzamiento tal que satisfagalos condicionales para iniciar alguna de las configuraciones motoras necesarias paraalcanzar la satisfacción, en ese caso se activan patrones motores inespecíficos queaumentan las percepciones externas. Los patrones inespecíficos actúan como patrones debúsqueda aunque no están diseñados para ello. Este proceso de activación decombinaciones y el incremento de percepciones (y experiencias) amplían la redconstituyendo la porción más importante del proceso de aprendizaje, básicamente noconsciente. (Tercer tipo de aprendizaje)El aprendizaje implica más que la acumulación de datos pues cada dato que ingresamodifica en mayor o menor medida todo el balance de la red. Se corresponde con la nociónactual de aprendizaje. La forma clásica se concebía como una acumulación deconocimientos, cada uno de los cuales se agregaba al anterior sin modificarlo, por simpleaposición. Cada dato A que se conecta con uno preexistente B modifica el balance delregistro preexistente B porque incluye un nuevo factor. Si suponemos que en la reddescripta todos los datos están conectados entre sí por series de interconexiones más omenos largas, la incorporación interconectada (no tabicada) modifica en algún grado elModelo 274