Biología del gusano de alambre (Agriotes spp.) - Nasdap.ejgv ...

material y mÄ todosκy = , (7)1−αt+ βeUna manera de ajustar una curva logística a unos datos dados consiste en linearizarlos.Para ello, reordenamos la expresión (7) de la siguiente manera:κ1 βe −αt =+,yκ= βey −1−αty tomamos logaritmos naturales de la expresión resultante, lo que constituye lallamada transformada logit:κ κ − yln = ln = ln −αβt(8)y −1yEsta expresión es una línea recta. Para ajustarla necesitaremos fijar la capacidad decarga κ, por prueba y error, y encontraremos los parámetros α y ln β por regresión lineal.Un inconveniente de este método es que no admite la natural dispersión de datosalrededor de la capacidad carga, ya que cualquier dato mayor que κ cae fuera del campo deexistencia de la función. Obliga, pues a que κ sea mayor que cualquier dato, lo que lleva asobreestimarla. Una ventaja de este método es que admite incorporar fácilmente efectos fijosen un análisis de covarianza. De esta manera, tendríamos diferentes ln β i para cada uno delos niveles del factor fijo (tratamientos), reflejando situaciones como la de la figura 8c.También nos permitiría comprobar si alfa varía o no entre tratamientos, como en la figura 8b.Sin embargo, no sería posible contrastar la hipótesis de diferentes κ, ya que están fijadas enla transformada.2.6.2.5. Regresión no linealExisten métodos específicos para calcular los parámetros de una regresión no lineal(SAS, 1999) sin necesidad de transformar la variable dependiente. A diferencia del métodode ajuste por mínimos cuadrados que utiliza la regresión lineal, estos métodos no garantizanque se encuentre la solución óptima al problema. Funcionan por iteración a partir de unosparámetros aproximados iniciales propuestos por el experimentador. En este trabajo hemosseguido el método de Sit (1992): hacer una primera regresión lineal con transformada logit(2.6.2.4) y utilizar los parámetros obtenidos como aproximaciones iniciales de la regresiónno lineal. También hemos seguido a esta autora para incorporar los efectos fijos al modelo.2.6.3.- Diseño experimental y programas informáticos.8770