Guía Docente 2010/11 - IqTMA-UVa - Universidad de Valladolid

VIII.- TEMARIO Y PLANIFICACIÓN TEMPORALTemasPARTE I: MODELOS TEÒRICOS1 Introducción a la ProbabilidadHoras4Determinismo y azar. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos.Probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia. Regla de lasProbabilidades Totales y Regla de Bayes. Experimentos discretos. Experimentoscon resultados en R y R n . Función de distribución. Función de densidad.2 Modelos Univariantes de Distribución de ProbabilidadDistribuciones de Bernoulli, Binomial, Geométrica y de Pascal. DistribucionesBinomial e Hipergeométrica. Distribuciones de Poisson, exponencial y gamma.Aproximación Binomial-Poisson. La ley Normal. Aproximación binomial-normal.La ley uniforme. Simulación de modelos univariantes. Ley de los grandesnúmeros y Teorema Central del Límite.PARTE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA3 Estudio Poblacional y Muestral UnivariantePoblación y Muestra. Variables. Distribuciones de frecuencias y deprobabilidades. Representaciones gráficas. Medidas de localización, dispersión yforma. Transformación de variables.PARTE III: ESTIMACIÓN Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS4 Estimación por Intervalos de ConfianzaCotas e intervalos de confianza. Definición e interpretación. Intervalos deconfianza para parámetros en poblaciones normales. Comparaciones de mediasy de varianzas. Intervalos basados en muestras grandes. Intervalos paraproporciones. Error máximo y tamaño muestral.5 Contrastes de HipótesisIntroducción a los contrastes de hipótesis. Terminología. Contrastes sobre losparámetros de una población normal. Contrastes sobre proporciones. Contrastesbasados en muestras grandes. Plots probabilísticos. Intervalos de confianza ycontrastes de hipótesis. Contrastes χ2 para tablas de contingencia.6 Modelo de Regresión Lineal SimpleEstablecimiento del modelo. Adecuación del modelo. Estimación de losparámetros. Tabla ANOVA. Coeficiente de determinación y coeficiente decorrelación de Pearson. Predicción. Test de falta de ajuste. Introducción alanálisis de residuales.44444IX.- BIBLIOGRAFÍA DE REFERENCIA- MONTGOMERY-RUNGER. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería.McGraw Hill- SHELDON M.ROSS. Introducción a la Estadística. Reverté- HINES-MONTGOMERY. Probabilidad y Estadística para Ingeniería yAdministración. CECSA.- PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA. Estadística. Modelos y Métodos. Vols. I y II.Alianza Universidad- CUADRAS. Problemas de Probabilidades y Estadística. Vols. I y II. PPU.- SARABIA y MATÉ. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSAINGENIERO QUÍMICO 2º CURSO 20