Introducción a la metodología de diseño descendente

© FUOC • P05/75062/00112 6 Introducción a la metodología de diseño descendenteAl desarrollar aplicaciones más reales, nos encontramos con problemas grandesy complejos.Los enunciados de problemas complejos hacen referencia a objetos queno tienen una correspondencia directa con los tipos elementales de lanotación algorítmica.El tratamiento de estos objetos puede no ser elemental y, asimismo, tambiénpuede llevar a un número de sentencias y declaraciones excesivamente elevado,si expresamos todo lo que hay que hacer como una composición secuencialde asignaciones, iteraciones y/o alternativas.El resultado es un algoritmo de muchas páginas, difícil de seguir y, por lo tanto,también de saber si funciona, y lleno de detalles (algunas veces repetidos)que lo hacen prácticamente ilegible. El número de detalles que hay que teneren cuenta es excesivo, y nuestra capacidad de ser conscientes de todos los detalleses limitada. Pensar estos enunciados en términos de los elementos básicosdel lenguaje, sin unas pautas que seguir, nos puede comportar muchosquebraderos de cabeza y bastante dispersión mental, de forma que disminuyenuestra capacidad de comprensión sobre lo que hacemos y, por lo tanto,nuestra seguridad sobre si estamos realizando un algoritmo correcto y legible(mantenible). Con estas circunstancias, llegamos a la conclusión de que la notaciónalgorítmica es tan elemental que hace incómodo y poco práctico el desarrollode aplicaciones reales, y de que haría falta un lenguaje más cómodoque comprendiese objetos más reales.¿Os imagináis...... lo que conseguiríamos si expusiésemosel funcionamientode un programa en términosdel movimiento de electronesque hay por las pistas de cobrede la placa de circuito impresoy en el silicio de vuestro ordenador?Acabaríamos confundidosy distraídos por el excesode información en la exposición,y perderíamos toda referenciaa aquello de lo queestamos hablando.Si este apreciado lenguaje existiese, con la cantidad y la variedad de problemasque hay por resolver, tendría un número tan grande de acciones y tipos quenunca acabaríamos de conocerlo a fondo. Se pueden encontrar algunos lenguajesespecíficos para algunas aplicaciones concretas, pero cuando no los encontramos,¿qué hacemos?La notación algorítmica tiene los suficientes elementos para construircualquier algoritmo que deseemos a partir de los tipos elementales, laasignación y las composiciones algorítmicas. El lenguaje algorítmicotambién permite ampliar el propio lenguaje definiendo y construyendotipos más complejos y definiendo las acciones y/o funciones que másnos convengan.Con las características del lenguaje algorítmico, todo lo que nos hace falta essaber qué metodología debemos seguir para llevar a buen fin el diseño de unproblema complejo. Esta metodología consistirá en descomponer un proble-