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Los Wavelets usados en esta trabajo fueron los introducidospor by Donoho con su correspondiente , InterpolatedSubdivision Scheme.Las funciones pueden ser representadas en dos formasdiferentes :∑ ∑j+, kφj+1, kx)or fj,kφj,k( x)+kf ( x)∑1( dj,kψj,kkkPara representar la funcion ven una malla mas fina, ladescomposición se repite recursivamente :∑kf∑ ∑ ∑J , kφJ, k( x)= fj , kφj kx + d0 ,( )j,kψj,kkj ≤ j
Los coeficiendes wavelets, d, codifican el erro en el paso de lainterpolación, y de esta forma señalan dónde la función secomporta con formas abruptas. La figura ilustra el proceso:Cuando el punto interpolado esta cerca de la fronteral setoma los p puntos <strong>del</strong> lado interior con los pesos tomados deforma la trasformada inversa, hace le proceso de forma inversa,Añadiendo las correcciones a la predicción interpolada :fj+ 1,2 k+1= dj, k+ Pj+ 1,2 k+1( xj+ 1,2 k+1),∀k∈Z
Page 1: SEMINARIO 2UNAM, MEXICO, MAYO, 2006
Page 4 and 5: Breve recuento histórico sobrelos
Page 6 and 7: Dos ecuaciones clásicas con soluci
Page 8 and 9: φ(x)=2∑k=0Wavelet: : definicione
Page 10 and 11: Matriz de Descomposición WaveletTh
Page 12 and 13: Esquema de subidivisión iterpolato
Page 14 and 15: INTERPOLATORY WAVELETS, Donoho, , 1
Page 18 and 19: g l′Diferenciación uni-dimension
Page 20 and 21: El Método de líneas es una técni
Page 22 and 23: Se interpola en el siguiente nivel
Page 24 and 25: Antes de la operación del corte co
Page 26 and 27: El Métodode líneaspara la ecuaci
Page 28 and 29: Ecuación KdV :1.210.8∂ u∂ t+u
Page 30 and 31: Conclusiones sobre el comportamient
Page 32 and 33: En el caso de la ecuación NLS, sol
Page 34 and 35: H ( x,y)=12yC8x14⎛= 2⎜α−⎝
Page 36 and 37: Test 2: NLS con ν = 1.iut+ u + νu
Page 38 and 39: Sobre el Método de líneas + Wavel

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