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Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

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CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Ejemplos Sistemas <strong>de</strong> ví<strong>de</strong>o vigilancia.Los objetos no presentan un movimiento homgéneo durante toda su trayectoria, sinoque cambia <strong>de</strong> posición, tiempo, velocidad y y dirección a lo largo <strong>de</strong> su trayectoria.A la hora <strong>de</strong> realizar la similitud por trayectoria, si realizamos una comparación <strong>de</strong>una trayectoria completa el grado <strong>de</strong> similitud es más bajo que si se realiza unacomparacion por fragmentos.Es imposible mantener el mismo movimiento <strong>de</strong>l objeto; algunos objetos podríanentrar o salir, lo que es similar al concepto <strong>de</strong> clasificación <strong>de</strong> movimiento [Kal05].Cada trayectoria es dividida por el concepto <strong>de</strong> intervalo <strong>de</strong> apariencia común (CAI). Lafigura 3.29 muestra un esquema <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> divisón <strong>de</strong> trayectorias utilizado.FIGURA 3.29: División <strong>de</strong> trayectorias.En general, se genera un nuevo fragmento <strong>de</strong> trayectoria, cada vez que un nuevo objetosale o entra en la escena observada por las cámaras.Medida <strong>de</strong> similitud por trayectoria.En [ZZT06] se presentan seis medidas diferentes para la clasificación en escenasobservadas, y también realiza un ranking <strong>de</strong> éstas, según su correcto comportamiento yevaluación <strong>de</strong>l rendimiento y coste. La distancia PCA junto con la distancia Euclí<strong>de</strong>a son lamedida con mejor rendimiento. Pero la información <strong>de</strong> velocidad es eliminada al reajustarel seguimiento y se pier<strong>de</strong> la variación <strong>de</strong> velocidad. La distancia LCSS pue<strong>de</strong> distinguirla diferencia entre el movimiento <strong>de</strong> trayectorias que están siguiendo el mismo camino ymisma orientación pero diferente velocidad. Sin embargo, el LCSS incialmente se proponepara reconocer lenguaje <strong>de</strong> signos, don<strong>de</strong> lo principal no es conocer la similitud <strong>de</strong> laposición, pero sí la similitud en cuanto al contorno <strong>de</strong>l objeto. La distancia Hausdorfftiene un costo más elevado y sin consi<strong>de</strong>rar el impacto <strong>de</strong> la dirección <strong>de</strong> la trayectoria.El método <strong>de</strong> entrenamiento <strong>de</strong> la trayectoria requiere un gran número <strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> latrayectoria o un ajuste excesivo. En el mo<strong>de</strong>lo que presentan Yuanfeng YANG, Zhiming77

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