12.07.2015 Views

Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Ejemplos Sistemas <strong>de</strong> ví<strong>de</strong>o vigilancia.CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.<strong>de</strong>spacio/normal/rápido] El contenido situado entre corchetes, es opcional mientras que elcontenido entre paréntesis <strong>de</strong>be sustituirse por la información proporcionada por diferentesmódulos <strong>de</strong>l sistema.El sistema no realiza una <strong>de</strong>scripción semántica para cada frame, sólo se realizará una<strong>de</strong>scripción semántica cuando suceda una <strong>de</strong> estas tres situaciones:1. Esté ocurriendo una nueva acción.2. El objeto esté entrando en una nueva región.3. Se produzca una situación atípica.3.7.7. Análisis <strong>de</strong> trayectorias para sistemas <strong>de</strong>portivos o <strong>de</strong> vi<strong>de</strong>ovigilancia.Y. L. <strong>de</strong> Meneses , P. Roduit,F. Luisier y J. Jacot [YLdM05] presentan un mo<strong>de</strong>lo parael análisis <strong>de</strong> trayectorias combinando las dimensiones espaciales y temporales. Ofrece laposibilidad <strong>de</strong> extraer información muy rica sobre el comportamiento <strong>de</strong> los objetos enmovimiento. La metodología está basada en una extensión <strong>de</strong> los Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> Distribución<strong>de</strong> Puntos (PDM). Se introducen PDM, para analizar los movimientos <strong>de</strong> los objetos en elespacio, en el tiempo y en el dominio espacio-temporal. Las trayectorias son mo<strong>de</strong>ladascomo una trayectoria media y un conjunto <strong>de</strong> modalida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>de</strong>formación, en los dominios<strong>de</strong>l espcio, tiempo y espacio-temporal.La herramienta ha sido probada para extraer los datos <strong>de</strong> cada trayectoria <strong>de</strong> objetos,mediante un sistema <strong>de</strong> visión, que realiza un seguimiento <strong>de</strong> vehículos circulando por uncircuito cerrado. Se realiza una extensión <strong>de</strong> los PDM porque es necesario establecer lainformación <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> un dominio temporal, el cual tiene un rango dinámico y una varianzadiferente que la información <strong>de</strong> un dominio espacial. La proyección <strong>de</strong> las modalida<strong>de</strong>sespacio-temporales sobre la dimensión espacial y temporal muestra que en realidad sondiferentes a las modalida<strong>de</strong>s exclusivamente espaciales y exclusivamente temporales. Estoindica que contienen información adicional con respecto a los PDMs. Sin embargo, encomparación con los PDMs espaciales, la interprestación <strong>de</strong> los resultados es muchomás complicada, porque los datos son más ricos. Se pue<strong>de</strong> encontrar una relación con latrayectoria más lenta <strong>de</strong>l conjunto <strong>de</strong> trayectorias lo que implica que temporalmente es lamás larga. Parte <strong>de</strong>l problema resi<strong>de</strong> en el hecho <strong>de</strong> existir comportamiento <strong>de</strong>sconocido.Por consiguiente sería <strong>de</strong>seable aplicar la metodología para el comportamiento <strong>de</strong>72

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!