Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Ejemplos Sistemas de vídeo vigilancia.semántica de las situaciones. Las trayectorias se generan almacenando la posición yvelocidad de los objetos en cada frame.El análisis de patrones de trayectorias, junto con la clasificación automática de lastrayectorias en patrones, es una tarea muy importante para la correcta interpretación delas situaciones detectadas. A menudo se puede analizar la actividad de una trayectoriareconocida, comparandola con los patrones de trayectorias reconocidos, analizando lavelocidad y otra información dinámica contenida en la trayectoria del objeto. El sistemarealiza una clasificación en árbol, tal y como muestra la figura 3.26.FIGURA 3.26: Clasificación de las trayectorias en árbol.Se obtiene la información espacial de cada trayectoria para clasificarlas de formadinámica en diferentes patrones que representan situaciones de diferentes tipos. Para estaclasificación se utilizan algoritmos de comparación.Uno de los principales problemas que se presenta es cómo obtener el grado de similitudentre dos trayectorias. Se puede realizar un análisis espacial y dinámico de las trayectorias.En [NS00] y [JH96] utilizan vectores cuantificados para realizar una correspondencia en elespacio euclídeo, el cual viene determinado por las caracterísiticas del objeto y la velocidadde éste. EL algoritmo no utiliza la información global de las trayectorias, sino que realizauna correspondencia de las características en el espacio. En [J.F00] los autores utilizan unporcentaje de solapamiento de píxeles como medida de similitud entre dos trayectorias; ysi existe un solapamiento del 80% entonces es clasificada como idéntica a la trayectoria ala que se parece. Esta técnica puede ser denominada como una clasificación global de las69