Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Tendencias tecnológicas para la videovigilancia.3.5. Tendencias tecnológicas para la videovigilancia.Muchos sistemas de videovigilancia actuales todavía se basan en las tecnologíastradicionales: cámaras analógicas, cables coaxiales, grabadoras digitales. Sin embargo, elcontinuo avance en este aspecto ha dado lugar a la aparición de nuevas arquitecturas de lossistemas de videovigilancia, componentes y capacidades.A continuación, se detallan algunas de las principales tendencias tecnológicas que losexpertos prevén en los próximos años:La utilización de redes IP en sistemas de videovigilancia. En la actualidad es utilizadapara la monitorización de extensas áreas. Los sistemas de videovigilancia con IPpodrían ser utilizados por usuarios de todo tipo, si el coste de la cámara IP se redujeraconsiderablemente.La utilización de megapíxeles en las cámaras suponen un gran paso en los sistemasde videovigilancia, ya que ofrecen alta resolución y una amplia cobertura. Ademástambién mejoran el rendimiento del proceso de análisis. Por tanto, puede convertirseen una de las cámaras más utilizadas.El estándar de compresión H.264 (MPEG-4 Parte 10/AVC de Advanced VideoCoding) debe establecerse en los sistemas de videovigilancia. Este estándar permiteahorrar ancho de banda y espacio de almacenamiento. La utilización de este estándarayudará a la utilización de cámaras utilizando megapíxeles.Los sistemas de vigilancia contarán con una red de múltiples cámaras operandoen tiempo real. Estos sistemas tenderán procesar la información y a distribuir lasgrabaciones en nodos distribuidos (ya sea en las propias cámaras o codificadores)con el objetivo de disminuir la transmisión de datos.Mejorar la integridad y la interoperabilidad con los diversos sistemas de vigilancia,centralizando su control. Por tanto, los sistemas de control de acceso, solucionesbiométricas, RFID, sistemas de detección de intrusos, etc. deben estar conectadosa la central de control.Los SVI y los productos de análisis de vídeo deben progresar para que sean másrobustos y eficiente en aplicaciones de seguridad. La detección, seguimiento y análisisde objetos (personas,vehículos, caras, matrículas, etc) en escenas complejas con altaconcentración de objetos, debe mejorar así como el análisis de comportamiento seránlos campos más activos en la investigación de sistemas de vigilancia.53