Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Estado de las tecnologías de análisis de vídeo.tanto, realizar un control de estas propiedades en el entorno mejora en gran medida elcomportamiento de estos sistemas, obteniendo resultados muy satisfactorios.Determinados comportamientos son detectados con el software de análisis existente enel mercado. De la monitorización de un entorno se pueden extraer características simples(velocidad, dirección, etc) y se pueden deducir si una persona va corriendo o si una personase cae. Sin embargo, es difícil determinar el grado de gravedad de las diversas accionesreconocidas. Por ejemplo, ¿cómo podemos diferenciar que un individuo está corriendoporque se trata de un delincuente que está tratando de huir o si por los contrario se trata deun individuo que llega tarde para coger un avión?. El reconocimiento de comportamientossigue siendo uno de los principales campos a desarrollar en el análisis de vídeo.[Hea08] sugiere una lista de características deseables en sistemas comerciales de análisisde vídeo.1. Reducir al máximo el número de configuraciones necesarias. Un sistemacomercial no debe necesitar un gran período de tiempo en su configuración,parametrización y tiempo de entrenamiento. Además el usuario debe introducir lamínima cantidad de información para la instalación del sistema de vídeo.2. Ofrecer un rendimiento adecuado. El número de falsas alarmas debe ser lo másreducido posible, para evitar la actuación del personal de seguridad innecesariamente.Sin embargo es más crítico que el sistema no avise ante una amenaza real. Se debebuscar un equilibrio entre el número de falsas alarmas y el número de veces que seomite la alarma. Este equilibrio depende en gran medida de aplicación específica.3. Eliminar la calibración de la cámara o automatizar este proceso. La correctacalibración de la cámara permite conocer el tamaño real y la velocidad de los objetosen la escena. Se establece una correspondencia entre la geometría de la imagen y dela escena.4. Soporte para una amplia gama de cámaras. Se debe de posibilitar el análisisde vídeo tanto para cámaras a color, en blanco y negro, infrarojo, térmico oomnidireccional.5. Ser los más flexible posible. Lo ideal sería que la detección de eventos relevantessea posible en los diferentes tipos de entornos y casos de aplicación. Sin embargo,algunos ajustes tienen problemas muy específicos, como la detección de personascerca del mar. El movimiento del agua y los reflejos del sol con ésta provocanproblemas en los algoritmos basados en la detección y seguimiento de objetos.49