Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Estado de las tecnologías de análisis de vídeo.CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Conteo de personas o vehículos, detección de grupos.Detección de robo o fraude en lugares de venta(caja registradora, objetos valiosos,etc.).Reconocimiento de comportamientos: detección de individuos sospechosos, peleas,carreras, caídas, movimientos que impiden la fluidez en el tráfico, realización degraffitis y vandalismo.Monitorización del tráfico: control de la velocidad, densidad y dirección, control deobjetos que circulan por la acera, concentración de objetos, desprecio de los límitesde velocidad, etc.Detección y reconocimiento de caras.Reconocimiento de matrículas de vehículos.Detección de incendios por análisis de imagen.Las tecnologías de análisis de vídeo son jóvenes y necesitan desarrollarse. Muchas de lasaplicaciones comerciales trabajan bien en entornos comerciales, pero la mayoría de ellosno funcionan tan bien a la hora de ser utilizados por los clientes. Estos sistemas requierende grandes ajustes y configuración de parámetros para lograr un comportamiento eficaz yadecuado.Las funciones básicas como la detección de movimiento y de situaciones sospechosasson lo suficientemente importantes como para ser utilizadas en una amplia gama deaplicaciones.En general, la investigación sobre técnicas de detección y seguimiento de objetoshan sido muy desarrolladas y algunas de ellas se incorporan a los sistemas comercialesimplementados para casos demasiado sencillos. Sin embargo, se necesita un gran esfuerzoen el desarrollo de estas técnicas con el objetivo de lograr el rendimiento y la eficaciasuficiente para operar en entornos complejos. La detección y seguimiento de grupos deobjetos en entornos monitorizados con una red multicámara es uno de los problemas másdifíciles.Existen muchos productos especializados en la detección y seguimiento basado enimágenes. Su eficacia depende en gran medida de la aplicación y de la complejidaddel entorno en el que se utiliza. Además están condicionadas por las condiciones demonitorización del entorno (la iluminación, el posicionamiento de las cámaras, etc.), por48