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Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

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CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Estado <strong>de</strong> las tecnologías <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> ví<strong>de</strong>o.posibles <strong>de</strong>lincuentes, terroristas, bandas organizadas, etc. La i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> la cara y laforma <strong>de</strong> caminar son dos <strong>de</strong> las herramientas principales para la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> personaspor parte <strong>de</strong> los sistemas <strong>de</strong> vi<strong>de</strong>ovigilancia. El análisis <strong>de</strong> la forma <strong>de</strong> caminar <strong>de</strong> unindividuo, proporciona información previa cuando la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong>l objeto está lejos aún paraser i<strong>de</strong>ntificado por la cara, en entornos <strong>de</strong> monitorización amplios. La i<strong>de</strong>ntificación facialproporciona una información más precisa pero para su correcto comportamiento necesitauna imagen con buena resolución y una posición a<strong>de</strong>cuada (por ejemplo si el individuo estámirando hacia abajo o lleva una gorra impi<strong>de</strong> una i<strong>de</strong>ntificación correcta). La mayoría <strong>de</strong> lossistemas <strong>de</strong> reconocimiento facial toleran una rotación <strong>de</strong> la cara en unos 45 grados. Muchosi<strong>de</strong>ntificadores faciales y técnicas <strong>de</strong> comparación han sido propuestas <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la década<strong>de</strong> 1990 y se han basado principalmente en la extracción <strong>de</strong> <strong>de</strong>scriptores matemáticoso puntos topológicos <strong>de</strong> la cara. Inicialmente los sistemas <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> caras sebasaban en fotografías para i<strong>de</strong>ntificar a los individuos. Sin embargo, modificaciones en elaspecto físico <strong>de</strong> la cara como la utilización <strong>de</strong> gafas, la aparición <strong>de</strong> barba proporcionabanson factores que alteran el buen comportamiento para la i<strong>de</strong>ntificación facial. Aparecennuevas técnicas <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificación facial en 3D que permiten mejorar el rendimiento ydar mayor soli<strong>de</strong>z en la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> caras que las técnicas en 2D. Sin embargo, elreconocimiento facial en entornos don<strong>de</strong> los individuos suelen ir agrupados todavía siguesiendo un problema sin resolver en los sistemas <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> ví<strong>de</strong>o.La i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> matrículas en los sistemas <strong>de</strong> vigilancia es una tarea difícil. Para estose requieren imágenes <strong>de</strong> alta resolución. Existen muchas alteraciones medioambientalesen el análisis <strong>de</strong> imagen: la meteorología ambiental como la lluvia, nieve, o cambios en lailuminación <strong>de</strong>l sol, sombra <strong>de</strong> los edificios o árboles, el brillo <strong>de</strong> los faros <strong>de</strong> los vehículos,y las oclusiones totales o parciales. Para realizar la lectura <strong>de</strong> una matrícula en primer lugarse <strong>de</strong>be <strong>de</strong>tectar un rectángulo <strong>de</strong> la placa entre todos los <strong>de</strong>talles <strong>de</strong> la imagen.A continuación, se proce<strong>de</strong> con la i<strong>de</strong>ntificación óptica <strong>de</strong> caracteres. Una matrículareconocida en un ángulo <strong>de</strong>terminado distorsiona la lectura <strong>de</strong> la misma y dificultael proceso <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificación. Con el objetivo <strong>de</strong> maximizar la eficiencia, el proceso<strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> matrícula utilizan sistemas especializados que se centran en elposicionamiento <strong>de</strong> la cámara y en la calidad <strong>de</strong> la iluminación.Clasificación <strong>de</strong> comportamientos.Uno <strong>de</strong> los objetivos <strong>de</strong> los sistemas <strong>de</strong> vi<strong>de</strong>ovigilancia es la interpretación <strong>de</strong> loscomportamientos individuales <strong>de</strong> los objetos <strong>de</strong>tectados en un entorno monitorizado. Entérminos generales el comportamiento se <strong>de</strong>fine como las acciones observadas por los SVI,43

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