Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Estado de las tecnologías de análisis de vídeo.Existen muchos algoritmos que no tienen en cuenta estos problemas medioambientalesya que trabajan en zonas de interior, en entornos con poco movimiento. Sin embargo,otros algoritmos más robustos permiten su utilización en entornos más complejos en áreasexternas donde aparecen las alteraciones del medio. Para solucionar estos problemas se hanpropuesto dos técnicas de segmentación:Sustracción del fondo. Un conjunto de técnicas van comparando cada fotograma deuna secuencia de imágenes y se extraen aquellas zonas en las que no se producenperturbaciones. Las áreas de movimiento son determinadas píxel a píxel por ladiferencia en intensidad en caso de superar un umbral determinado. La diferenciaentre píxeles es muy sensible y alteraciones medioambientales en la escena puedellevar a confusión en la detección de movimiento, para evitar esto se dispone de unumbral configurable para evitar confusiones, de manera que si la diferencia de píxelessupera este umbral se considera que hay un objeto en movimiento. Además el métodode la sustracción de fondo es un método que es mayormente utilizado en sistemasde vigilancia interiores donde los cambios medioambientales están más controlados[VG08].Diferencias en el tiempo. Esta técnica se basa en la detección de cambios en unasecuencia de fotogramas consecutivos en un período de tiempo. Con la utilizaciónde estas técnicas a menudo se pueden detectar pequeños espacios de tiempo en losque no se detecta el movimiento del objeto. Estas técnicas requieren de la utilizaciónde filtros y operaciones morfológicas para detectar el movimiento de objetos. Con elobjetivo de almacenar sólo las zonas en las que se producen a menudo movimientode objetos y eliminar los movimientos ocasionales, algunas técnicas utilizan un mapade regiones en las que se produce un alto nivel de actividad basado en patrones demovimiento [VG08].Flujo óptico. Los métodos de detección de movimiento utilizando flujo ópticoconsisten en detectar los cambios de dirección de los píxeles asociados al movimientode los objetos en la escena. Sin embargo, éstos requieren la realización de cálculoscomplejos que son difíciles de hacer en tiempo real. Además esta técnica se muestramuy sensible al ruido de la imagen [VG08].Seguimiento de objetos.Una vez realizada la tarea de detección de objetos, los SVI tienen que realizar unaasignación de las nuevas posiciones de los objetos en cada frame, de forma que se realiza un41