Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Introducción general.CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Posee estructuras de datos definidas muy ricas que aligeran la complejidad del códigoa la hora de desarrollar un algoritmo. Tales como por ejemplo, listas, diccionarios, etc.Además, la manipulación de estas estructuras es muy sencilla e intuitiva.El entorno de ejecución de Python detecta errores de programación proporcionandocon exactitud el origen del error.El intérprete de Python es totalmente gratuito y proporciona versiones para cualquierplataforma ya sea Linux, Windows o Macintosh. El intérprete se puede descargardesde la página web 1 .En este apartado merece una mención especial, dos de las estructuras más importantesque ofrece e incorpora Python como son las listas y diccionarios, ya que han sido las dosestructuras de datos por motivos de flexibilidad, organización y facilidad de uso.3.1.2. OpenCVOpenCV (Open Source Computer Vision Library) [BK08] es una biblioteca de libre usopara aplicaciones en tiempo real de visión por computador. Fue creado por un grupo deinvestigación de Intel en desarrollo de un proyecto para la creación de aplicaciones de usointensivo de la CPU. OpenCV está diseñado para la creación de aplicaciones de visión porcomputador de forma rápida y sencilla. Abarca un gran ámbito de áreas de aplicación como:calibraciónde cámaras, robótica, seguridad, interfaces de usuario, etc.Está compuesto por cuatro componentes:CV: contiene los algoritmos para el procesamiento de imágenes de alto nivel.MLL: se trata de una biblioteca de aprendizaje, cuenta tanto con herramientas declúster como con una gran variedad de clasificadores estadísticos.HighGUI: este componente se encarga de las operaciones de almacenamiento,reproducción (imágenes y vídeo) y entrada y salida.CXCore: es el núcleo que da soporte a los componentes anteriores. Contiene lasestructuras de datos básicas, soporte de XML y funciones de visualización.1 http://www.python.org24