Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

ResultadosCAPÍTULO 6. EVOLUCIÓN Y RESULTADOSACC: Precisión o exactitud.ACC =(V P +V N)(P + N)=45 + 43100= 0.88 (6.9)El gráfico representativo de los resultados obtenidos tras la ejecución de la aplicaciónen la escena real se puede ver en la figura 6.19.Entorno realEspecificidad100,0%80,0%60,0%40,0%20,0%0,0%0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0%SensibilidadFIGURA 6.19: Curva ROC resultante utilizando entorno real (ver imagen a color en Anexo B).Anomalías destacadasDesplazamiento de un vehículo sobre la calzada en dirección contraria. Por ejemplo,(observando la figura B.11) desplazamiento de un vehículo desde el punto 4 a 3,desde 4 a 1, desde 4 a 2, desde 3 a 1, desde 1 a 3, desde 2 a 3, desde 2 a 1, desde 2 a3 o desde 2 a 4.Movimiento de un vehículo por la calzada a velocidad superior que la registrada enla base de conocimiento para ese movimiento.Desplazamiento de un peatón por zonas diferentes a las indicadas en la sección 6.2.2.Como por ejemplo y teniendo como referencia la figura B.12, un peatón se desplazadesde el punto 4 al punto 7 (o viceversa), por mitad de la calzada. También se puededar un desplazamiento desde el punto 7 al punto 2 (o viceversa).Desplazamiento de un peatón por mitad de la calzada y a una velocidad superior delo normal (corriendo). Por ejemplo, desplazamiento de un peatón desde el punto 9 alpunto 2 directamente y corriendo.En general, los resultados obtenidos utilizando Atravel han sido bastante buenos (88%).Como conclusión, se obtiene que se comporta mejor en el análisis de comportamiento deobjetos de tipo vehículo que para el comportamiento de peatones.196