Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 6. EVOLUCIÓN Y RESULTADOSEvoluciónse divide la escena de monitorización. Como desventaja, se pierde algo de precisión en larepresentación del movimiento concreto del objeto.Iteración 11.En el hito número 11 se ha llevado a cabo la implementación de una función quecalcule el grado de similitud de la velocidad a la que se desplaza un objeto a lo largo dela escena observada. El objetivo de este hito es detectar y avisar de aquellas situacionesque tengan similitud con un patrón determinado pero que la velocidad a la que circula elobjeto es excesivamente alta o baja. Es decir, se trata de complementar la información enla clasificación del comportamiento de un objeto determinado, además de por su similitudrealizada por la trayectoria o el recorrido. El algoritmo de similitud por velocidad tratade chequear la velocidad de un objeto detectado en la escena con la velocidad existenteen el tramo correspondiente de aquellos patrones que realicen una trayectoria similar a ladel objeto recientemente detectado. Para ello, se obtiene la velocidad en el fragmento delobjeto recién detectado (tal y como se puede observar en la sección 5.2.4). La comparaciónse realiza por fragmento de la trayectoria del objeto recién detectada con la trayectoriadel objeto de los patrones almacenados en la base de conocimiento de las trayectorias. Esimportante remarcar que el grado de similitud por velocidad sólo se realiza con aquellospatrones con los que existe una alto grado de similitud por trayectoria. El porcentaje desimilitud por velocidad viene determinado por el número de tramos en los que existesimilitud, de todos los tramos totales que forman la trayectoria del patrón.Iteración 12.El hito 12 consiste en la generación de las funciones necesarias para dotar a la aplicaciónde un algoritmo de fusión de patrones. La principal funcionalidad que aporta es optimizarla base de conocimiento de patrones, con el fin de compactar y reducir las situacionesalmacenadas en la base de conocimiento de patrones. Esta funcionalidad se consigue através de la fusión de patrones que tiene una trayectoria, recorrido y velocidad similares.Una vez que se tienen los datos tras los diferentes análisis de similitud por trayectoria,recorrido y velocidad. Se obtienen aquellos patrones con los que el objeto tiene mayorafinidad. Para dotar al sistema de la capacidad de aprendizaje, se realiza la fusión del objetoque pasa a ser patrón con aquellos patrones con los que tiene mayor afinidad.El algoritmo de fusión permite unificar dos patrones dando lugar a un patrón resultantecon las características de ambos. Dados dos patrones la fusión de ambas trayectorias181