Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

EvoluciónCAPÍTULO 6. EVOLUCIÓN Y RESULTADOSentonces se realiza la comparación con el BB clave correspondiente. Si no existe colisióncon el BB del patrón elegido entonces se realiza una comprobación con los BB de alrededoral elegido, exactamente con los dos BB anteriores y con los dos BB posteriores al al BBelegido. En caso de no existir colisión con ninguno de estos BB se aumenta en una unidadel contador de fallo en la colisión. Si este contador llega a tener un valor de dos unidades omás, entonces el patrón es descartado. A partir del número de colisiones producidas de latrayectoria del objeto con el patrón en concreto, se calcula el porcentaje de similitud.Los resultados de esta similitud son almacenados en una estructura de diccionario comoatributo de la estructura Similarity_structure. Tal y como se ha detallado en la sección 5.2.2.El principal objetivo que tiene la realización de este hito es clasificar el comportamientode un objeto que se desplaza sobre la escena, según con la categoría del patrón al que tengamayor similitud. Realizar una buena clasificación del movimiento de los objetos permitetener un buen comportamiento de la aplicación.Iteración 10.El hito realizado en la iteración número 10 consiste en calcular el grado de similitudexistente entre el recorrido realizado por un objeto en el entorno monitorizado y el recorridode los patrones existentes en la base de conocimiento de patrones aprendidos. El algoritmose basa en realizar una comparación con los BB clave que componen el recorrido de unobjeto. Para cada objeto que es detectado en la escena monitorizada se calcula el BB clavedel recorrido existente en ese momento. Posteriormente se realiza una comprobación conel BB correspondiente de cada patrón existente en la base de conocimiento de patronesaprendidos. La comprobación consiste en detectar si existe colisión entre el BB clave delrecorrido del objeto recién detectado y el BB clave correspondiente al recorrido de cadapatrón. Esta comprobación se realiza para todos y cada uno de los BB clave que forman elrecorrido del movimiento de un objeto. Al término de la lista de BB que forman el recorridose encuentran acumulados en una lista los resultados de las comprobaciones de cada unode los BB. A partir de ella se obtiene el porcentaje de similitud de ésta y es almacenadoen el diccionario existente en la estructura de datos Similarity_structure cuyo nombre essimilarity_store.El principal objetivo de realizar este algoritmo, es proporcionar a la aplicación unaclasificación más completa del comportamiento del movimiento de los objetos. Permiteuna clasificación del movimiento de los objetos por zonas que componen la escena. De estaforma, se puede obtener una clasificación dependiendo de las distintas zonas en las que180