Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Módulo de procesamientoCAPÍTULO 5. ARQUITECTURA DE ATRAVEL5.2.3. Base de conocimiento de patrones aprendidosEn este submódulo se realiza el almacenamiento de toda la información correspondientea los patrones aprendidos durante un determinado período de monitorización de laescena monitorizada. Los patrones almacenados en esta estructura deben mantener todala información de su trayectoria, recorrido, velocidad, etc. Un patrón es en realidad, unobjeto que ha sido desplazado por la escena monitorizada y ha dejado completado sumovimiento por la escena. Un patrón hereda todas las características procedentes de unobjeto almacenadas en la base de conocimiento de objetos detectados. Además incorporanuevas características como un identificador nuevo, el tipo de comportamiento realizado yla fecha en la que se ha producido su creación.Un patrón puede ser determinado por el movimiento de un objeto por la escena.Conforme van apareciendo nuevos comportamientos de los objetos a lo largo de la escenase va modificando el número de patrones, ya que si existen varios comportamientossimilares de objetos los patrones se van fusionando con el objetivo de ir asemejándoselo máximo posible a los patrones existentes en la escena. Así pues, tras un determinadoperíodo de monitorización de la escena el sistema ha adquirido un número determinado depatrones y tras determinadas pasadas de un objeto por una trayectoria y una velocidad enconcreto dicho comportamiento es declarado como normal, ya existen suficientes objetosque han realizado el mismo comportamiento. En caso de que un comportamiento no hayasido detectado nunca en la escena, el sistema lo clasifica como comportamiento anormalya que no existen patrones que hayan tenido el mismo comportamiento. Inicialmentecuando la base está vacía, los patrones reconocidos son clasificados con el tipo NOT_-CLASSIFIED conforme se van detectando comportamientos similares el sistema vafusionando patrones y actualizando el número de veces que un comportamiento es detectadoen la escena observada. Cuando se supere un número determinado de patrones con elmismo comportamiento entonces es clasificado como un comportamiento normal. En casode que haya pasado demasiado tiempo y una trayectoria de tipo NOT_CLASSIFIED no tengasimilitud con ningún otros comportamiento, entonces es clasificada como ABNORMAL.Dada la importancia de esta base de conocimiento, su estructura debe ser lo más flexibleposible. Para implementar esta base de datos se utilizado una estructura de diccionario.Esta estructura se caracteriza por su agilidad en la inserción de objetos. En cada entradadel diccionario se almacenará cada uno de los patrones reconocidos y aprendidos. Cadaelemento del diccionario tiene como clave el identificador del patrón reconocido y comovalor un objeto de tipo Trajectory_pattern que contiene toda la información acerca delpatrón.124