Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

Módulo de procesamientoCAPÍTULO 5. ARQUITECTURA DE ATRAVELEstructura Similarity_structurePara conseguir el objetivo de aprendizaje automático, la aplicación debe adquirir determinadainformacion durante un período de tiempo que le permita clasificar posteriormenteel comportamiento de determinados objetos que aparecen en el entorno monitorizado. Pararealizar esta clasificación de comportamiento, es necesario realizar comparaciones entre elcomportamiento de los objetos recien detectados con respecto a los patrones ya aprendidosy almacenados en la base de conocimiento. Cada objeto detectado en la escena observadadebe ser comparado con cada uno de los patrones que forman la base de conocimiento depatrones aprendidos, para conocer a qué comportamiento tiene más afinidad. Una vez realizadala comparación de un objeto determinado en un instante determinado es necesarioalmacenar toda esta información en alguna estructura para poder ser utilizada en posterioresdetecciones del mismo objeto en diferentes instantes de tiempo. Además la estructurade almacenamiento debe ser lo más flexible y fácil de manipular posible, dado el variablenúmero de patrones que pueden existir. Para albergar toda esta información se ha utilizadouna estructura de diccionario, en la cuál la clave viene determinada por el identificador delpatrón correspondiente y su valor es un objeto de tipo Similarity_data (véase sección 5.2.2).De esta forma en este diccionario se almacena para cada objeto la similitud de éste con cadauno de los patrones existentes en la base de conocimiento de patrones, con todos losdatos necesarios para conocer el grado de similitud del objeto con cada uno de los patrones.Además para agilizar el acceso a este diccionario se han utilizado cuatro listas, las cuálespermiten acceder exclusivamente a las entradas del diccionario (correspondientes a los patrones)que tienen suficiente afinidad como para terminar clasificando el comportamientode un objeto con dicho patrón o patrones. A continuación, se realiza una explicación másdetallada de la funcionalidad que cubren los elementos de esta estructura:list_similar_path: Es de tipo lista.Los elementos que forman la lista son de tipocadena o string. Este atributo se ha creado con el objetivo de agilizar el proceso desimilitud por trayectoria. Los elementos de la lista contienen los identificadores delos patrones que forman la base de conocimiento de patrones aprendidos con los queexiste suficiente afinidad con respecto a la trayectoria del objeto detectado. Por tanto,en esta lista, sólo aparecerán los identificadores de los patrones cuya trayectoria essimilar a la trayectoria del objeto detectado en la escena monitorizada. De forma quecuando vuelva a detectarse en la escena el objeto en una posición diferente, sólo secomprobará la similitud por trayectoria con los patrones que aparecen en esta lista.list_descarted_path: Es de tipo lista. Los elementos que componen la lista sonde tipo cadena o string. Esta lista es complementaria a la lista anterior. Ya que122