Universidad de - Escuela Superior de Informática (UCLM ...

CAPÍTULO 3. ANTECEDENTES.Ejemplos Sistemas de vídeo vigilancia.FIGURA 3.30: Clasificación de trayectorias y etiquetas.A cada trayectoria se le asigna una secuencia de etiquetas C 1 ,C 2 ,...,C nc que representanel comportamiento del movimiento del objeto. En el modelo propuesto, se identifican unaserie de reglas que representan el comportamiento del movimiento de los objetos, utilizandoun algoritmo de extracción de una serie de patrones.Para la extración de una patrones se utiliza Pre f ixSpan [JP04]. Las subtrayectoriasiniciales pueden estar definidas por la parte inicial de las trayectorias o grupos detrayectorias. En la etapa de adquisión de subtrayectorias iniciales, muchas de ellas seobtienen de partes comunes de los movimientos de los objetos. La parte inicial de unasubtrayectoria es mucho más determinante que la parte final de la misma, porque laobtención de la parte inicial de una susbtrayectoria permite realizar una predicción delposible comportamiento del objeo, anticipándose a su movimiento.Veamos α puede ser una secuencia de patrones que se encuentra en una secuencia de labase de datos S. La proyección de α sobre la base de datos se expresa S|α es la colecciónde las partes iniciales de las subtrayectorias de la secuencia S con respecto al prefijo α. Elpseudocódigo del algoritmo propuesto se puede obtener en [YY12].3.7.10. Análisis de la velocidad de objetos utilizando imágenes 2DEn el árticulo [JA11] se presenta un componente independiente que puede ser integradodentro de un sistema de vídeo vigilancia denominado OCULUS. El objetivo de estecomponente es clasificar la velocidad la velocidad con la que se desplazan los objetoscomo normal o anómala, con el fin de detectar aquellas situaciones anómalas, teniendoen cuenta la clase de objeto y la información espacio-temporal como la localización ymovimientos. El componente analiza la velocidad de los objetos detectados en tiempo real79