(4 a 10 niveles) localizados en el suelo blando de la - Sociedad ...

Edén Bojórquez Mora, Mauro Alexis Díaz González, Sonia E Ruiz Gómez, Francisco E García JarqueFUNCIÓN DE TRANSFORMACIÓNLa probabilidad anual de falla de un sistema de MGDL puede estimarse si se conoce la probabilidadanual de falla de su S1GDL equivalente. Para ello, es necesario conocer la función de transformación( FT ) entre la respuesta de uno y otro sistema, correspondiente a la tasa de falla que interese.En estudios previos, se han calculado funciones de transformación que relacionan las repuestasmáximas entre marcos estructurales de MGDL y S1GDL en términos de distintos parámetros deexcedencia (Inoue y Cornell, 1991; Esteva et al, 2005; Bojórquez, et al, 2005) para una misma tasa deexcedencia. Sin embargo, hasta ahora no se ha obtenido ninguna función de transformación que relacionelas respuestas en términos de ductilidades máximas globales y que sean aplicables a edificios de medianaaltura ubicados en la zona blanda de la ciudad de México.En la fig. 23 se muestran los factores de transformación FT µasociados a diferentes niveles detasas de excedencia de ductilidad máxima global ν µ(µ) . Dichos factores, se obtienen dividiendo losvalores de las curvas de peligro de demanda correspondientes al SMGDL entre la de su S1GDLequivalente, para una misma tasa de excedencia. A partir de los datos de la fig. 19, se obtiene que lafunción es independiente de la tasa anual de excedencia (µ). Dicha función resulta constante y esµSMGDLFTµ = = 0.912(4)µS1GDLEn la fig. 23, se puede observar que existe mayor dispersión de datos para niveles de tasa anual deexcedencia (ν µ (µ)) menores que 0.001 donde los sistemas presentan un comportamiento inelásticoimportante (debido a que corresponden a intensidades sísmicas altas). La fig. 24 muestra que el coeficientede variación (Cv) de los factores de transformación FT µes muy cercano a 0.13, que es un valor pequeño.ν µν µ (µ)0.10.01M4Q2S1M4Q2ν µ (µ)0.10.01M4Q3S1M4Q30.0010.0010.00010.00010.000011 10µ0.000011 10 µFigura 22a. Curva de peligro de demanda de los marcos de 4 niveles y de sus respectivos S1GDL22