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Ejercicios PAU de la distribución Normal - ies claudio sanchez ...

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) Si elegimos una muestra <strong>de</strong> 25 personas, ¿cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> media <strong>de</strong> sus temperaturas sea mayorque 36.7 ºC?3B- Una industria conservera envasa <strong>la</strong>tas <strong>de</strong> sardinas, cuyo peso sigue una distribución normal con media μ y<strong>de</strong>sviación típica σ =1.a) Suponiendo que μ = 90 gramos y que cada <strong>la</strong>ta <strong>de</strong>be pesar entre 88 y 92 gramos para salir al mercado, ¿quéproporción <strong>de</strong> <strong>la</strong>tas salen efectivamente al mercado?b) Suponiendo que se <strong>de</strong>sconoce μ , se toma una muestra <strong>de</strong> 25 <strong>la</strong>tas para su estimación, obteniéndose un mediamuestral <strong>de</strong> 90.25 gramos. Determina un intervalo <strong>de</strong> confianza al95% para μ .20094A- Suponemos que <strong>la</strong>s notas <strong>de</strong>l último examen para 120 alumnos siguen una distribución normal cuya media y<strong>de</strong>sviación típica son μ = 5.5 y s = 2.04, respectivamente. Si tomamos una muestra <strong>de</strong> 30 alumnos que han hechodicho examen, ¿cuál es <strong>la</strong> distribución <strong>de</strong> <strong>la</strong> media muestral basada en esos 30 alumnos?3B- Una máquina envasadora <strong>de</strong> café molido envasa paquetes <strong>de</strong> café que siguen una distribución normal <strong>de</strong> mediaμ = 500g y <strong>de</strong>sviación típica s = 35g. Los paquetes se emba<strong>la</strong>n en cajas <strong>de</strong> 100 paquetes <strong>de</strong> café.a) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> media <strong>de</strong> los pesos <strong>de</strong> los paquetes <strong>de</strong> una caja sea menor que 495g.b) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que una caja <strong>de</strong> 100 paquetes pese más <strong>de</strong> 51 kg.4A.- Un jugador <strong>de</strong> tenis pone en juego un 85% <strong>de</strong> los saques que realiza. En un juego realizó 10 saques, ¿cuál es <strong>la</strong>probabilidad <strong>de</strong> que haya puesto en juego 7 ó más <strong>de</strong> los 10 saques realizados?3B- Se sabe que los sa<strong>la</strong>rios en una Comunidad Autónoma siguen una distribución normal <strong>de</strong> varianza 6400€2. Sirealizamos una encuesta <strong>de</strong> tamaño n a personas <strong>de</strong> esa Comunidad:a) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> <strong>la</strong> media muestral <strong>de</strong> los sa<strong>la</strong>rios si se han realizado 20 encuestas.b) ¿Cuántas encuestas hemos realizado si hemos obtenido una media muestral x = 1800 y un intervalo <strong>de</strong> confianzaal 95% para <strong>la</strong> media pob<strong>la</strong>cional igual a [1784.32 ,1815.68].20083A-En una encuesta se pregunta a 10000 estudiantes <strong>de</strong> Bachillerato sobre su consumo semanal <strong>de</strong> refrescos,encontrándose una media muestral <strong>de</strong> 5 refrescos. Se supone una <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> s = 2refrescos.a) Hal<strong>la</strong> el intervalo <strong>de</strong> confianza para el consumo medio semanal <strong>de</strong> refrescos en toda <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> estudiantes<strong>de</strong> Bachillerato, con un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 80%.b) Si aceptamos un error máximo <strong>de</strong> ± 0.25 refrescos para <strong>la</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> media pob<strong>la</strong>cional con un nivel <strong>de</strong>confianza <strong>de</strong>l 80%, ¿a cuántas personas es necesario entrevistar?3B- El coeficiente intelectual <strong>de</strong> los individuos presentes en una sa<strong>la</strong> pue<strong>de</strong> suponerse que sigue una distribuciónnormal <strong>de</strong> media μ y varianza igual a 81.a) ¿Cuánto vale μ si sabemos que sólo un 10% <strong>de</strong> <strong>la</strong>s personas en <strong>la</strong> sa<strong>la</strong> sobrepasa un coeficiente intelectual <strong>de</strong> 105?En los dos siguientes apartados supondremos que μ = 95:b) Elegida una persona al azar <strong>de</strong> <strong>la</strong> sa<strong>la</strong>, ¿cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que su coeficiente intelectual esté entre 86 y107?c) Elegimos 9 personas al azar <strong>de</strong> <strong>la</strong> sa<strong>la</strong> y calcu<strong>la</strong>mos <strong>la</strong> media <strong>de</strong> sus coeficientes intelectuales, ¿cuál es <strong>la</strong>probabilidad <strong>de</strong> que esa media esté entre 86 y 107?20074A- Un mensaje es transmitido con errores con probabilidad 0.1. Emitimos <strong>de</strong> forma in<strong>de</strong>pendiente 10 mensajes.Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que al menos alguno <strong>de</strong> los 10 mensajes haya sido transmitido con errores.3B- Se supone que el número <strong>de</strong> horas extras realizadas por un trabajador <strong>de</strong> una empresa en un <strong>de</strong>terminadomes sigue una distribución normal con media <strong>de</strong>sconocida y <strong>de</strong>sviación típica = 0.25 horas.a) Si el número medio <strong>de</strong> horas extras realizadas en dicho mes por 20 empleados seleccionados <strong>de</strong> formaaleatoria en <strong>la</strong> empresa resultó ser x 4. 925 horas, ¿permite ese valor <strong>de</strong> x rechazar a nivel α = 0.05 que fueraigual a 5 horas?

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