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Ejercicios PAU de la distribución Normal - ies claudio sanchez ...

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) Si elegimos una muestra <strong>de</strong> 25 personas, ¿cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> media <strong>de</strong> sus temperaturas sea mayorque 36.7 ºC?3B- Una industria conservera envasa <strong>la</strong>tas <strong>de</strong> sardinas, cuyo peso sigue una distribución normal con media μ y<strong>de</strong>sviación típica σ =1.a) Suponiendo que μ = 90 gramos y que cada <strong>la</strong>ta <strong>de</strong>be pesar entre 88 y 92 gramos para salir al mercado, ¿quéproporción <strong>de</strong> <strong>la</strong>tas salen efectivamente al mercado?b) Suponiendo que se <strong>de</strong>sconoce μ , se toma una muestra <strong>de</strong> 25 <strong>la</strong>tas para su estimación, obteniéndose un mediamuestral <strong>de</strong> 90.25 gramos. Determina un intervalo <strong>de</strong> confianza al95% para μ .20094A- Suponemos que <strong>la</strong>s notas <strong>de</strong>l último examen para 120 alumnos siguen una distribución normal cuya media y<strong>de</strong>sviación típica son μ = 5.5 y s = 2.04, respectivamente. Si tomamos una muestra <strong>de</strong> 30 alumnos que han hechodicho examen, ¿cuál es <strong>la</strong> distribución <strong>de</strong> <strong>la</strong> media muestral basada en esos 30 alumnos?3B- Una máquina envasadora <strong>de</strong> café molido envasa paquetes <strong>de</strong> café que siguen una distribución normal <strong>de</strong> mediaμ = 500g y <strong>de</strong>sviación típica s = 35g. Los paquetes se emba<strong>la</strong>n en cajas <strong>de</strong> 100 paquetes <strong>de</strong> café.a) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> media <strong>de</strong> los pesos <strong>de</strong> los paquetes <strong>de</strong> una caja sea menor que 495g.b) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que una caja <strong>de</strong> 100 paquetes pese más <strong>de</strong> 51 kg.4A.- Un jugador <strong>de</strong> tenis pone en juego un 85% <strong>de</strong> los saques que realiza. En un juego realizó 10 saques, ¿cuál es <strong>la</strong>probabilidad <strong>de</strong> que haya puesto en juego 7 ó más <strong>de</strong> los 10 saques realizados?3B- Se sabe que los sa<strong>la</strong>rios en una Comunidad Autónoma siguen una distribución normal <strong>de</strong> varianza 6400€2. Sirealizamos una encuesta <strong>de</strong> tamaño n a personas <strong>de</strong> esa Comunidad:a) Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> <strong>la</strong> media muestral <strong>de</strong> los sa<strong>la</strong>rios si se han realizado 20 encuestas.b) ¿Cuántas encuestas hemos realizado si hemos obtenido una media muestral x = 1800 y un intervalo <strong>de</strong> confianzaal 95% para <strong>la</strong> media pob<strong>la</strong>cional igual a [1784.32 ,1815.68].20083A-En una encuesta se pregunta a 10000 estudiantes <strong>de</strong> Bachillerato sobre su consumo semanal <strong>de</strong> refrescos,encontrándose una media muestral <strong>de</strong> 5 refrescos. Se supone una <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> s = 2refrescos.a) Hal<strong>la</strong> el intervalo <strong>de</strong> confianza para el consumo medio semanal <strong>de</strong> refrescos en toda <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> estudiantes<strong>de</strong> Bachillerato, con un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 80%.b) Si aceptamos un error máximo <strong>de</strong> ± 0.25 refrescos para <strong>la</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> media pob<strong>la</strong>cional con un nivel <strong>de</strong>confianza <strong>de</strong>l 80%, ¿a cuántas personas es necesario entrevistar?3B- El coeficiente intelectual <strong>de</strong> los individuos presentes en una sa<strong>la</strong> pue<strong>de</strong> suponerse que sigue una distribuciónnormal <strong>de</strong> media μ y varianza igual a 81.a) ¿Cuánto vale μ si sabemos que sólo un 10% <strong>de</strong> <strong>la</strong>s personas en <strong>la</strong> sa<strong>la</strong> sobrepasa un coeficiente intelectual <strong>de</strong> 105?En los dos siguientes apartados supondremos que μ = 95:b) Elegida una persona al azar <strong>de</strong> <strong>la</strong> sa<strong>la</strong>, ¿cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que su coeficiente intelectual esté entre 86 y107?c) Elegimos 9 personas al azar <strong>de</strong> <strong>la</strong> sa<strong>la</strong> y calcu<strong>la</strong>mos <strong>la</strong> media <strong>de</strong> sus coeficientes intelectuales, ¿cuál es <strong>la</strong>probabilidad <strong>de</strong> que esa media esté entre 86 y 107?20074A- Un mensaje es transmitido con errores con probabilidad 0.1. Emitimos <strong>de</strong> forma in<strong>de</strong>pendiente 10 mensajes.Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que al menos alguno <strong>de</strong> los 10 mensajes haya sido transmitido con errores.3B- Se supone que el número <strong>de</strong> horas extras realizadas por un trabajador <strong>de</strong> una empresa en un <strong>de</strong>terminadomes sigue una distribución normal con media <strong>de</strong>sconocida y <strong>de</strong>sviación típica = 0.25 horas.a) Si el número medio <strong>de</strong> horas extras realizadas en dicho mes por 20 empleados seleccionados <strong>de</strong> formaaleatoria en <strong>la</strong> empresa resultó ser x 4. 925 horas, ¿permite ese valor <strong>de</strong> x rechazar a nivel α = 0.05 que fueraigual a 5 horas?


) Da un intervalo <strong>de</strong> confianza al 99% para usando <strong>la</strong> media <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra anterior <strong>de</strong> 20 trabajadores( x 4. 925 horas).3A- El peso <strong>de</strong> los usuarios <strong>de</strong> un gimnasio tiene una media <strong>de</strong>sconocida y una <strong>de</strong>sviación típica 5. 4 kg.Tomamos una muestra aleatoria <strong>de</strong> 100 usuarios obteniendo una media <strong>de</strong> 60 kg.a) Calcu<strong>la</strong> con un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 95% el intervalo <strong>de</strong> confianza para el peso medio <strong>de</strong> todos los usuarios.b) Se realiza <strong>la</strong> siguiente afirmación: “el peso medio <strong>de</strong> un usuario <strong>de</strong> ese gimnasio está comprendido entre 58.5 y61.5 kg.”. ¿Con qué probabilidad esta afirmación es correcta?3B- El tiempo en minutos transcurrido hasta que una persona es atendida en <strong>la</strong> sucursal A <strong>de</strong> un banco sigue unadistribución normal <strong>de</strong> media μ = 9 y <strong>de</strong>sviación típica σ = 1, mientras que el tiempo transcurrido hasta que esatendido en <strong>la</strong> sucursal B sigue, también, una distribución normal <strong>de</strong> media μ = 8.5 y varianza σ 2 = 4.a) Si un cliente tiene que hacer una gestión bancaria y sólo dispone <strong>de</strong> 10 minutos, ¿en qué sucursal A ó B será másfácil que le hayan atendido en el tiempo que dispone?b) ¿Cuánto <strong>de</strong>be valer x si sabemos que el 80% <strong>de</strong> los clientes que van a <strong>la</strong> sucursal B esperan más <strong>de</strong> x minutos?c) Un cliente, teniendo en cuenta <strong>la</strong> proximidad <strong>de</strong> estas dos sucursales a su casa, elige ir a <strong>la</strong> sucursal A conprobabilidad 0.3 y a <strong>la</strong> sucursal B con probabilidad 0.7. Eligiendo una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s visitas al banco <strong>de</strong> este cliente al azar,¿cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que el cliente haya tenido que esperar más <strong>de</strong> 10 minutos?20063A- Las ausencias en días <strong>de</strong> un empleado <strong>de</strong> una empresa para un <strong>de</strong>terminado año se aproxima por unadistribución normal <strong>de</strong> media m días y <strong>de</strong>sviación típica s = 2 días. Se preten<strong>de</strong> estimar m usando <strong>la</strong> media X <strong>de</strong> <strong>la</strong>sausencias en ese año <strong>de</strong> n trabajadores seleccionados <strong>de</strong> forma aleatoria en <strong>la</strong> empresa.a) Si suponemos m = 6.3 y que n = 25, ¿Cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> media muestral X esté comprendida entre6.1 y 6.5 días?b) ¿Qué tamaño n <strong>de</strong>bería tener <strong>la</strong> muestra aleatoria para po<strong>de</strong>r estimar m usando <strong>la</strong> media muestral X con un errormáximo (diferencia entre m y X ) <strong>de</strong> ± 0.2 días conuna confianza <strong>de</strong>l 95%?3A- a) Los sa<strong>la</strong>rios <strong>de</strong> los trabajadores <strong>de</strong> un país pue<strong>de</strong> suponerse que siguen una distribución normal <strong>de</strong> media2000 euros y <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong>sconocida. Si <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> ganar más <strong>de</strong> 2100 euros es <strong>de</strong> 0.33, ¿cuál es <strong>la</strong><strong>de</strong>sviación típica?b) Los sa<strong>la</strong>rios en euros <strong>de</strong> los trabajadores en un segundo país también pue<strong>de</strong> suponerse que siguen unadistribución normal con <strong>la</strong> misma media y con varianza <strong>de</strong> 40000 euros 2 . ¿Es más fácil ganar más <strong>de</strong> 2100 euros eneste segundo país que en el país <strong>de</strong>l apartado anterior?20053B-Una variable aleatoria X sigue una distribución normal <strong>de</strong> media 4 y varianza 9:a) Calcu<strong>la</strong> p ( 3,4 X 4,6)b) Encuentra un valor a tal que p ( 4 6a X 4 6a) 0, 754A-Un examen consta <strong>de</strong> 6 preguntas con 4 posibles respuestas cada una, <strong>de</strong> <strong>la</strong>s que sólo una <strong>de</strong> el<strong>la</strong>s es correcta.Un estudiante que no se había preparado <strong>la</strong> materia respon<strong>de</strong> completamente al azar marcando una respuestaaleatoriamente. Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que acierte 4 o más preguntas.3B-Una máquina <strong>de</strong> envasado automático <strong>de</strong> refrescos vierte en cada <strong>la</strong>ta una cantidad <strong>de</strong> refresco que pue<strong>de</strong>suponerse que sigue una distribución normal <strong>de</strong> media 32, 5 cl y <strong>de</strong>sviación típica 0, 5 cl. El llenado <strong>de</strong> <strong>la</strong><strong>la</strong>ta se consi<strong>de</strong>ra “incorrecto” si <strong>la</strong> cantidad <strong>de</strong> refresco vertido es inferior a 31,5 cl ó superior a 34 cl.a) ¿Cuál es el porcentaje <strong>de</strong> llenados incorrectos para esta máquina?.b) ¿Cuál es <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que en el llenado <strong>de</strong> 3 <strong>la</strong>tas con esa máquina todos los llenados sean correctos?20043B- Los sa<strong>la</strong>rios mensuales <strong>de</strong> una empresa siguen una distribución normal <strong>de</strong> media 7.000 € y <strong>de</strong>sviación típica2.000 €.a) ¿Qué porcentaje <strong>de</strong> trabajadores ganan entre 6.000 y 9.000 €?b) Sabiendo que un 10% <strong>de</strong> <strong>la</strong>s personas ganan más que el trabajador X ¿Cuánto gana el trabajador X?


4A- Una persona que <strong>de</strong>sea encontrar trabajo se presenta a dos entrevistas en <strong>la</strong>s empresas A y B. En <strong>la</strong>entrevista <strong>de</strong> <strong>la</strong> empresa A obtiene una puntuación <strong>de</strong> 9, con una media <strong>de</strong> puntuación <strong>de</strong> 7 para <strong>la</strong> totalidad <strong>de</strong> loscandidatos y una varianza <strong>de</strong> 4. En <strong>la</strong> entrevista <strong>de</strong> <strong>la</strong> empresa B obtiene una puntuación <strong>de</strong> 8, con una media <strong>de</strong>puntuación <strong>de</strong> 6 para <strong>la</strong> totalidad <strong>de</strong> los candidatos y una <strong>de</strong>sviación típica <strong>de</strong> 1,5 ¿En qué entrevista ha obtenido esapersona una mejor puntuación re<strong>la</strong>tiva?.3A- Se quiere estimar <strong>la</strong> media <strong>de</strong> <strong>la</strong> nómina mensual que reciben los directivos <strong>de</strong> <strong>la</strong>s compañíasmultinacionales que operan en Europa.2a) Si <strong>la</strong> varianza <strong>de</strong> <strong>la</strong> nómina en <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción es <strong>de</strong> 1000 € . ¿Cuál es <strong>la</strong> varianza <strong>de</strong> <strong>la</strong> media muestral cuandoel tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra es <strong>de</strong> 100?.b) Si en <strong>la</strong>s condiciones <strong>de</strong>l apartado anterior, <strong>la</strong> media muestral es <strong>de</strong> 4008 € ¿Se rechazaría, con un nivel <strong>de</strong>confianza <strong>de</strong>l 0,95, <strong>la</strong> hipótesis <strong>de</strong> que <strong>la</strong> nómina media es <strong>de</strong> 4000 €?.4B- La duración (en años) <strong>de</strong> <strong>la</strong> p<strong>la</strong>ca base <strong>de</strong> los or<strong>de</strong>nadores sigue una distribución normal <strong>de</strong> parámetros 10, 2. Calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que una p<strong>la</strong>ca base dure más <strong>de</strong> 12 años.

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