Tema 3. Señales y sistemas en tiempo discreto. Introducción: • Las ...

xx[0] ryy[0] −r2xy[ λ]≥ 0De donde obtenemos:| r [ λ ]| ≤ r [0] r [0] =xyxxyyExEyEn el caso particular que x[n]=y[n]| r [ λ ]| ≤ [0] =xxr xxExCONCLUSIÓN: LA SECUENCIA DE AUTOCORRELACIÓNALCANZA SU VALOR MÁXIMO CUANDO EL DESPLAZAMIENTOES CEROLa conclusión anterior indica que una señal se adapta consigo misma pararetardo 0.Para evitar que el resultado de la correlación dependa de las secuenciasconsideradas se definen los coeficientes de autocorrelación y correlaciónnormalizada de la siguiente forma:rxx[λ]Autocorrelación normalizada : ρxx[λ]=rxx[0]rxy[λ]Correlación normalizada : ρxy[λ]=r [0] r [0]Con estas definiciones los coeficientes están acotados al intervalo[ λ] , ρ [ λ] 1−1 ≤ ρ ≤Independientemente de las secuencias consideradas.Calculo de la correlación con Matlab:xxxyxxyyAutocorrelación:Correlación cruzada:Coeficiente de autocorrelación:Coeficiente de correlación:xcorr(x)xcorr(x,y)xcorr(x,’coeff’)xcorr(x,y,’coeff’)INTRODUCCIÓN. AL PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES.MARCELINO MARTÍNEZ SOBER.ANTONIO J. SERRANO LÓPEZ3.41 JUAN GÓMEZ SANCHIS CURSO 2009-2010