Tema 3. Señales y sistemas en tiempo discreto. Introducción: ⢠Las ...
Tema 3. Señales y sistemas en tiempo discreto. Introducción: ⢠Las ... Tema 3. Señales y sistemas en tiempo discreto. Introducción: ⢠Las ...
La convolución de una secuencia de longitud N y una de longitud M es unasecuencia de longitud N+M-1En Matlab la función y=conv(a,b) realiza la convolución de dos secuenciasEj: La convolución puede utilizarse para calcular el producto entrepolinomios.Interconexión de sistemas:Serie o Cascada:Se verifica: h n]= h [ n]*h [ ][1 2nPropiedades:La interconexión de sistemas en serie es conmutativa, de acuerdo con laspropiedades de la convolución.La interconexión de sistemas estables es un sistema estable.Si la conexión de dos sistemas verifica h n]*h [ n]= δ ( n)[21 se dice que elsistema h [ ] es el inverso de h [ ] y viceversa1 n2nEjemplo de aplicación: Ecualización de canalesINTRODUCCIÓN. AL PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES.MARCELINO MARTÍNEZ SOBER.ANTONIO J. SERRANO LÓPEZ3.32 JUAN GÓMEZ SANCHIS CURSO 2009-2010
Ejercicio: Un sistema causal tiene por respuesta impulsional una secuenciaescalón. Determina su sistema inverso.Paralelo:Se verifica: h n]= h [ n]+ h [ ][1 2nEjercicio:Determina la respuesta impulsional del sistema resultante de la siguienteinterconexión a partir de las respuestas impulsionales de cada uno de losbloquesh [ n]= δ[n]+ 0.5δ[ n −1]1h [ n]= 0.5δ[ n]− 0.25δ[ n −1]2h [ n]= 2δ[ n]3h [ n]= −2(0.5)4nu[n]Solución: h( n) = δ ( n)ESTABILIDAD BIBO PARA SISTEMAS LTIUn sistema LTI es estable BIBO si y solo si su respuesta impulsional esabsolutamente sumable:Probar como ejercicio.= ∑ ∞ S h[n]n= −∞< ∞INTRODUCCIÓN. AL PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES.MARCELINO MARTÍNEZ SOBER.ANTONIO J. SERRANO LÓPEZ3.33 JUAN GÓMEZ SANCHIS CURSO 2009-2010
- Page 1 and 2: Tema 3. Señales y sistemas en tiem
- Page 5 and 6: Desplazamiento temporal: y[ n]= x[n
- Page 7 and 8: INTERPOLACIÓNSi incrementamos la f
- Page 9 and 10: Si particularizamos para secuencias
- Page 11 and 12: Señales de energía y de potenciaE
- Page 13 and 14: sin( 0.4πn)Ej: h[ n]= Esta serie n
- Page 15 and 16: Las secuencias sinusoidales, Acos(
- Page 17 and 18: Promediado de M muestras (prom. mó
- Page 19 and 20: α y1[n]+ β y2[n]= α(y1[−1]+
- Page 21 and 22: %Repetir el ejercicio considerando
- Page 23 and 24: Sistema invariante temporal.Un sist
- Page 25 and 26: Sistemas estable BIBOUn sistema se
- Page 27 and 28: La justificación es sencilla, ya q
- Page 29 and 30: 3. Convolución de secuencias infin
- Page 31: Representación gráfica del cálcu
- Page 35 and 36: Al valor máximo entre N y M se le
- Page 37 and 38: Según el procedimiento para calcul
- Page 39 and 40: Se define la CORRELACIÓN CRUZADA e
- Page 41 and 42: xx[0] ryy[0] −r2xy[ λ]≥ 0De do
La convolución de una secu<strong>en</strong>cia de longitud N y una de longitud M es unasecu<strong>en</strong>cia de longitud N+M-1En Matlab la función y=conv(a,b) realiza la convolución de dos secu<strong>en</strong>ciasEj: La convolución puede utilizarse para calcular el producto <strong>en</strong>trepolinomios.Interconexión de <strong>sistemas</strong>:Serie o Cascada:Se verifica: h n]= h [ n]*h [ ][1 2nPropiedades:La interconexión de <strong>sistemas</strong> <strong>en</strong> serie es conmutativa, de acuerdo con laspropiedades de la convolución.La interconexión de <strong>sistemas</strong> estables es un sistema estable.Si la conexión de dos <strong>sistemas</strong> verifica h n]*h [ n]= δ ( n)[21 se dice que elsistema h [ ] es el inverso de h [ ] y viceversa1 n2nEjemplo de aplicación: Ecualización de canalesINTRODUCCIÓN. AL PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES.MARCELINO MARTÍNEZ SOBER.ANTONIO J. SERRANO LÓPEZ<strong>3.</strong>32 JUAN GÓMEZ SANCHIS CURSO 2009-2010