Profesionalista o cientÃfica? - Facultad de Ciencias Exactas y ...
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Biofísicatransferirlo a un chip <strong>de</strong>l DSP. Así, porejemplo, se pue<strong>de</strong> representar el comportamiento<strong>de</strong> cien neuronas con sus sinapsis(unión entre neuronas), y, también,modificar las conexiones entre las mismasmodificando la programación <strong>de</strong>l chip”,consigna Sitt.Modificar la biologíaAlgunos experimentos dirigidos a reemplazareficazmente células nerviosas conneuronas electrónicas han sido exitosos.Por ejemplo, un equipo <strong>de</strong> científicos <strong>de</strong>la Universidad <strong>de</strong> California en San Diegoconsiguió sustituir un grupo <strong>de</strong> neuronas<strong>de</strong> la langosta <strong>de</strong> mar por sus análogaseléctricas. También fue posible el reemplazo<strong>de</strong> una neurona <strong>de</strong> la sanguijuelamediante un circuito electrónico graciasal trabajo conjunto entre la doctora Szczupaky un grupo <strong>de</strong> físicos <strong>de</strong>l Laboratorio<strong>de</strong> Sistemas Dinámicos <strong>de</strong> la FCEyN.Entre estos últimos, se encuentra GabrielMindlin, doctor en física e investigador<strong>de</strong>l Conicet: “Queremos reemplazar ungrupo <strong>de</strong> neuronas <strong>de</strong>l cerebro <strong>de</strong> ciertasaves cantoras, porque son un mo<strong>de</strong>lo animalmuy bueno para estudiar el aprendizaje<strong>de</strong> un comportamiento complejo”,informa Mindlin.Muy pocas especies animales compartencon el ser humano la característica <strong>de</strong> ne-cesitar un tutor para apren<strong>de</strong>r a vocalizar.Entre ellas, hay algunos cetáceos, comolos <strong>de</strong>lfines y las ballenas, y algunas aves,como los colibríes, los loros y las oscinas(cantoras). Entre estas últimas, los jilguerosy los canarios son los mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> trabajo<strong>de</strong> Mindlin: “En estas aves, los núcleosneuronales involucrados en el control <strong>de</strong>lhabla son pocos y se los conoce muchísimo,por eso, es un mo<strong>de</strong>lo excelente paraestudiar aprendizajes sofisticados”, señala.El reemplazo <strong>de</strong> esos núcleos neuronales condispositivos electrónicos permitiría estudiarprofundamente la neurofisiología <strong>de</strong>l canto<strong>de</strong> las aves observando los efectos <strong>de</strong> suprimir,potenciar o intercambiar conexionesneuronales o, incluso, <strong>de</strong> crear sinapsis don<strong>de</strong>antes no las había. “Al principio parecemuy complejo, pero cuando uno analiza lasseñales motoras <strong>de</strong> estos núcleos compruebaque su control requiere <strong>de</strong> instruccionesrelativamente sencillas, que son representablespor una ecuación relativamente simple.Por eso, no es <strong>de</strong>scabellado pensar en reemplazaresos núcleos”.A la hora <strong>de</strong> pensar en la posibilidad <strong>de</strong> utilizareste tipo <strong>de</strong> dispositivos para reemplazaráreas dañadas <strong>de</strong>l cerebro involucradasen el proceso <strong>de</strong>l habla, Mindlin es cauteloso:“Este podría ser un mo<strong>de</strong>lo que podríautilizarse para estudiar otras especies”.Futuro en menteLa posibilidad <strong>de</strong> utilizar neuronas electrónicaspara resolver problemas <strong>de</strong> salu<strong>de</strong>s, todavía, muy lejana. Por ahora, y pormucho tiempo más, serán útiles para efectuarexperimentos electrofisiológicos quepermitan compren<strong>de</strong>r el funcionamiento<strong>de</strong>l sistema nervioso. A<strong>de</strong>más, uno <strong>de</strong> los<strong>de</strong>safíos que tendrán que sortear estos aparatoses el <strong>de</strong> la miniaturización: “Si bienaquí lo achicamos mucho, el mo<strong>de</strong>lo máspequeño es <strong>de</strong> aproximadamente cuatropor ocho centímetros” consigna Sitt.Por lo pronto, una <strong>de</strong> las aplicaciones actuales<strong>de</strong> esta tecnología está en la neurorobótica.Los neurorobots son dispositivosque tienen sistemas <strong>de</strong> control diseñados apartir <strong>de</strong> los principios que rigen el funcionamiento<strong>de</strong>l sistema nervioso: “Loque hacen es copiar las soluciones que encontróla biología para los problemas <strong>de</strong> lavida real. De esta manera, pue<strong>de</strong>n apren<strong>de</strong>r<strong>de</strong> su entorno y resolver problemas”,explica Sitt.Por ejemplo, un área <strong>de</strong> particular interéspara la neurorobótica son los sistemas <strong>de</strong>navegación basados en el funcionamiento<strong>de</strong>l hipocampo <strong>de</strong> las ratas, <strong>de</strong>bido a queestos animales tienen una gran habilidadpara <strong>de</strong>splazarse, tanto en la luz como laoscuridad. Otra propiedad <strong>de</strong>l sistemanervioso <strong>de</strong> los seres vivos que le interesa ala neurorobótica es la habilidad para organizaren categorías las señales provenientes<strong>de</strong>l ambiente, una capacidad que <strong>de</strong>pen<strong>de</strong><strong>de</strong> la combinación <strong>de</strong> diferentes estímulossensoriales (imágenes, sonidos, gustos).Pero los neurorobots también pue<strong>de</strong>n <strong>de</strong>volverlea la biología algo <strong>de</strong> lo que ella lesenseña, pues el estudio <strong>de</strong>l comportamiento<strong>de</strong> estos dispositivos podría ser útil paragenerar hipótesis acerca <strong>de</strong> cómo funcionael sistema nervioso <strong>de</strong> los seres vivos.En cualquier caso, aunque se pudierapensar la relación entre el hombre y lasmáquinas en términos <strong>de</strong> una cooperaciónrecíproca, resulta todavía utópicoimaginar que una máquina pueda imitarrealmente la sofisticación <strong>de</strong> la naturaleza:“Es cierto que la electrónica <strong>de</strong> unaneurona es más que trivial y, por lo tanto,posible <strong>de</strong> imitar. Lo que creo que es difícilque se pueda lograr es un robot con laelegancia <strong>de</strong> los movimientos <strong>de</strong> un animaltan simple como una sanguijuela”,opina Szczupak.38