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Utilizando el paquete estadístico SPSS para el análisis factorial (método deextracción de componentes principales), obtuvimos información detallada sobre lavarianza explicada para cada uno de los factores que extrajo (Tabla 5.11).En nuestra investigación, vemos que el número de componentes principaleses siete, que explican un total del 69.19 por ciento de la varianza total.A continuación se pasó a la interpretación de los ejes, para elloestudiamos la “matriz de componentes” (Tabla 5.12) que nos muestra loscoeficientes de correlación de las variables originales tipificadas con loscomponentes principales. Para cada componente buscamos cuáles son lasvariables originales que están más correlacionadas con ella en valor absoluto.En la (Tabla5.13), el primer factor da cuenta de mayor cantidad devarianza y es un factor general, en que la mayoría de las variables tienen unacarga alta. Las cargas del segundo, y tercer factor también tienen cargas altas.Basados en el patrón de altas cargas factoriales, la interpretación resultaríadifícil y teóricamente menos significativa. Por lo tanto, se procedió a rotar la matrizfactorial para redistribuir la varianza entre los factores, lo cual nos permitió tenerun patrón más sencillo y teóricamente más significativo.La matriz de factores del análisis de componentes rotados VARIMAX semuestra en la tabla 5.14.Nótese que la cantidad de total de varianza es la misma en la soluciónrotada de lo que lo era en la no rotada, esto es de 64.18. Aun así aparecen dosdiferencias. Primero, la varianza se ha redistribuido para que el patrón de cargafactorial y el porcentaje de varianza para cada uno de los factores sean distintos.Concretamente, en la solución rotada VARIMAX, el primer factor respondedel 20.33 por ciento de la varianza en comparación con el 33.88 por ciento en lasolución no rotada. De la misma forma el segundo factor da cuenta de 11.32 porciento frente a 8.04 por ciento de la no rotada, el tercer factor de 8.60 por cientofrente a 5.84, el cuarto factor de 4.61 por ciento frente a 7.07, el quinto factor de4.28 por ciento frente a 6.45, el sexto factor de 4.08 por ciento frente a 5.61, elséptimo factor de 3.41 por ciento frente a 4.77.157