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5.7 Análisis Factorial.El análisis factorial puede identificar la estructura de un conjunto de variables,además de suministrar un proceso de reducción de datos. En esta investigación,se examinan las percepciones de las variables: punto de reunión, eventosreligiosos, asistencia al parque, actividades individuales, actividades en grupo,contacto con la naturaleza, relax, elimina estrés, convivencia con mascotas,libertad, desahogo emocional, seguridad en el la plaza, condiciones de la plaza,paisaje, genera contaminación, ruido, medio para desplazarse, área de juegos,tamaño de la vivienda, provee estacionamiento para a) comprender si esaspercepciones pueden ser “agrupadas” y b) reducir las variables a un númeromenor. Agrupando las percepciones, dispondremos de un panorama que nospermitirá comprender las opiniones de los encuestados acerca de la concepciónde la plaza pública como una extensión de la casa habitación, de su percepciónde su vivienda, de la utilidad de la plaza y del medio urbano en que sedesenvuelven estos elementos. Por supuesto, que este enfoque supone queexiste un determinado orden subyacente en los datos analizados.La comprensión de la estructura de las percepciones de las variablesrequiere un análisis factorial de tipo R y una matriz de correlación entre lasvariables, no entre las respuestas. Todas las variables son métricas y forman unconjunto homogéneo apropiado para el análisis factorial.Los procedimientos de análisis factorial están basados en el cálculo inicialde una tabla completa de intercorrelaciones entre las variables (matriz decorrelación). Esta matriz de correlación se transforma entonces por medio de laestimación de un modelo de factores para obtener la matriz de factores. Lascargas de cada variable sobre los factores se interpretan entonces para identificarla estructura subyacente de las variables, ya antes citadas.156