métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIASupervivencia del injertoAñosAños 0 5 10 15 20Individuos en riesgo 917 474 249 110 29Figura 3. Función de supervivencia con su intervalo de confianza al 95% para el eventopérdida del injerto en la cohorte de pacientes trasplantados del hospital Ramón y Cajal.Obsérvese cómo la anchura del intervalo va aumentando, es decir, la precisión de laestimación va disminuyendo a medida que pasa el tiempo, como efecto del menor númerode individuos en observación. En la literatura clínica no es tan usual como debierala presentación de estos intervalos.que se distribuye como una normal reducida (6), y por lo tanto se puede usar la tablade la normal para calcular el valor p correspondiente a la comparación de las dos estimaciones.De este modo, las comparaciones se tienen que hacer para cada tiempo. Sin embargo,generalmente, no interesa comparar para un tiempo predeterminado (a veces sí,por ejemplo para tiempos de corte muy establecidos como supervivencia a los cincoaños para el cáncer), sino comparar globalmente ambas curvas de supervivencia y,aunque se podrían comparar por este procedimiento, punto a punto, es un modo deproceder poco eficiente, ya que no se usan todos los datos en cada comparación yaparecen los problemas asociados a las comparaciones múltiples (6). En consecuencia,se han desarrollado pruebas para realizar una única comparación global. La másusada es la conocida como prueba del log-rank y consiste en calcular, en cada tiempoy para cada grupo, el número de eventos que se esperarían encontrar si no hubiera diferenciaentre los grupos para construir un estadístico, que se distribuye como una χ 2 83