métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
INTRODUCCIÓNMÉTODOS ESTADÍSTICOSEN EL TRASPLANTE RENAL¿Es mejor ciclosporina que tacrolimus <strong>en</strong> <strong>el</strong> <strong>trasplante</strong> r<strong>en</strong>al de cadáver?¿Ti<strong>en</strong>e valor la compatibilidad HLA <strong>en</strong> <strong>el</strong> emparejami<strong>en</strong>to actual donante-receptor <strong>en</strong><strong>trasplante</strong> de riñón de cadáver <strong>en</strong> paci<strong>en</strong>tes hipers<strong>en</strong>sibilizados?¿La superviv<strong>en</strong>cia de los injertos a largo plazo es difer<strong>en</strong>te <strong>en</strong> los paci<strong>en</strong>tes a los que s<strong>el</strong>es retiran los esteroides?¿Es mejor la diálisis o <strong>el</strong> <strong>trasplante</strong> <strong>en</strong> paci<strong>en</strong>tes diabéticos tipo 2?Hablar de <strong>trasplante</strong> es hablar de estadística y de comparaciones. Nos movemos <strong>en</strong>tredecisiones que int<strong>en</strong>tan equilibrar los bu<strong>en</strong>os resultados con la aus<strong>en</strong>cia de efectossecundarios <strong>en</strong> un contexto de múltiples factores que intervi<strong>en</strong><strong>en</strong> sobre un paci<strong>en</strong>teconcreto <strong>en</strong> <strong>el</strong> que <strong>el</strong> aislami<strong>en</strong>to de una variable no es posible como su<strong>el</strong>e suceder <strong>en</strong><strong>el</strong> laboratorio o <strong>en</strong> los mod<strong>el</strong>os animales experim<strong>en</strong>tales.D<strong>el</strong> análisis correcto de la propia experi<strong>en</strong>cia se pued<strong>en</strong> deducir pautas de comportami<strong>en</strong>to<strong>en</strong> nuestro círculo asist<strong>en</strong>cial que son exportables <strong>en</strong> <strong>el</strong> caso de suponer unamejoría o cambio positivo sobre lo exist<strong>en</strong>te.La exposición de estas experi<strong>en</strong>cias propias ti<strong>en</strong><strong>en</strong> que hacerse a través de revistasci<strong>en</strong>tíficas y sometidas a revisión por expertos, <strong>en</strong> la que, lógicam<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> análisis estadísticova a ser fundam<strong>en</strong>tal. Las posibilidades de error y manipulación de la estadística<strong>en</strong> biomedicina han dado lugar a una ley<strong>en</strong>da negativa que arrastra un cierto escepticismoque perjudica <strong>el</strong> rigor ci<strong>en</strong>tífico. Frases como “la estadística es la herrami<strong>en</strong>ta quepermite torturar los datos hasta que cant<strong>en</strong>” expresan ese des<strong>en</strong>canto que muchasveces está basado <strong>en</strong> la ignorancia o <strong>el</strong> conocimi<strong>en</strong>to incompleto de las técnicas y fundam<strong>en</strong>tosde la estadística.La falta de formación durante g<strong>en</strong>eraciones, ahora <strong>en</strong> vías de mejora, ha llevado a laadquisición desord<strong>en</strong>ada de conocimi<strong>en</strong>tos y al autodidactismo con la consigui<strong>en</strong>teinseguridad y falta de dominio <strong>en</strong> esta materia.9