métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENAL7,0137 F 14 237,0603 F 14 227,2329 N 0,8028 0,0549 15 217,2658 F 15 207,3096 F 15 197,4164 F 15 187,5918 F 15 177,6000 F 15 167,6329 F 15 157,6658 F 15 147,6959 F 15 137,7616 F 15 127,7616 F 15 117,8411 F 15 107,8658 F 15 97,9233 F 15 87,9342 F 15 78,6082 F 15 68,6329 F 15 58,6822 F 15 48,7452 F 15 38,8164 F 15 28,9205 F 15 18,9507 F 15 0Number of cases: 126Censored: 111 (88,10%)Events: 15Survival Time Standard Error 95% Confidence IntervalMean 8,0246 0,2207 (7,5919; 8,4572)(Limited to 8,9507)caso (en este ejemplo, vamos a analizar la semivida de los injertos con y sin antecedentesde rechazo agudo).En el campo Options... deberemos seleccionar Log survival como Plot (curva) que debedibujar el SPSS (Figura 6).Una vez obtenidas las gráficas correspondientes, en función logarítmica, debemos, desdeel propio SPSS, editar el gráfico y en el apartado Options... de Chart elegiremosShow Subgroups y Fit line Total (para la serie completa), y Subgroups si estamos comparandopoblaciones como es nuestro caso (Figuras 7 y 8). Por último, únicamente nosqueda preparar la gráfica para poder determinar el punto de intersección entre el 50% yla línea de supervivencia, viendo a qué valor del eje X corresponde, el cual será la semivida(Figura 9).Cuanto más subdividida esté la escala del eje X, más precisa será la medida de la semividaestimada, aunque al ser un valor predictivo y con el que no haremos cálculos, no es142