métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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EL CONCEPTO DE SEMIVIDACOMO PREDICTORDE LA SUPERVIVENCIAA LARGO PLAZOR. EscalladaCONCEPTO DE SEMIVIDAEn los anteriores capítulos hemos descrito cómo analizar una población trasplantada,tanto desde el punto de vista general como, más concretamente, desde el punto de vistadel análisis de la supervivencia. En todos los casos hemos trabajado con datos realesde evolución. En este capítulo, se va a introducir e intentar definir un aspecto muy relacionadocon la supervivencia, pero que se basa, fundamentalmente, en una proyecciónmatemático-estadística, es decir, no necesariamente trabajaremos con datos reales deevolución. Este concepto es lo que denominamos semivida.Como su nombre indica, la semivida de supervivencia de una población es el tiempo en elque la mitad de esa población continúa viva o funcionante: por ejemplo, si el 50% de losinjertos llegan funcionantes a los 12,5 años, ésta será la semivida. Como podemos deducirde esta definición simple, estamos ante una medida de la supervivencia a largo plazo.Sin embargo, en múltiples ocasiones el tiempo de evolución de una población trasplantadaconcreta es demasiado corto para que se pierdan el 50% de los casos, o bien, la supervivenciaes muy buena y tardaríamos muchos años en alcanzar el 50% de supervivencia.Es por esto por lo que necesitamos algún sistema que nos permita estimar estacifra sin llegar al 50% real.Otra utilidad de calcular la semivida es que podemos intuir resultados a largo plazo en pocotiempo de evolución, para que podamos, en su caso, tomar decisiones más precoz-135
MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALmente que si tuviésemos que esperar a la pérdida del 50% de la población. Por ejemplo,¿cuál es la influencia de un nuevo inmunosupresor en la supervivencia del injerto? A estapregunta deberemos dar dos respuestas: la primera, su influencia en la supervivencia acorto plazo (inmunosupresión de inducción), que habitualmente se describe durante elprimer año, y la segunda, su influencia en la supervivencia a largo plazo, para lo cual calcularemosla semivida estimada. Si, en este ejemplo, el nuevo fármaco eleva la supervivenciaal primer año, pero mantiene constante la semivida, es claramente un inmunosupresormejor de inducción e indiferente de mantenimiento, por lo cual, decidiremos suuso con base a otras razones (menor toxicidad, menor coste, etc.) distintas a su eficacia.Al analizar la supervivencia a largo plazo de una población trasplantada, nuestra experiencianos dice que los mayores cambios en la supervivencia del paciente y del injerto,cuando comparamos dos o más curvas de supervivencia, ocurren durante el primer año,produciéndose después una lenta y progresiva pérdida de pacientes e injertos, pero demanera mucho más paralela. Este hecho es claramente evidente cuando comparamospoblaciones trasplantadasque han llegado funcionantesal primer posttrasplante.En el ejemplo siguienteusaremos la base de datosreal que ya empleamosen otro capítulo deeste libro; podemos verla diferencia en la supervivenciadel injerto entrepacientes que han sufridorechazo agudo o no(Figura1).Como podemos observar,la gran diferencia de Figura 1supervivencia entre ambaspoblaciones se establece ya desde el primer año, siendo las curvas a partir de esemomento casi paralelas, como puede verse más claramente si, únicamente, analizamosaquellos pacientes que han llegado con injerto funcionante al primer año, para lo cualtendremos que seleccionar, en la hoja de cálculo del SPSS, aquellos casos cuya duracióndel injerto sea mayor de un año (Figuras 2 y 3).Si repetimos la comparación de las curvas de supervivencia, el resultado es el reflejadoen la Figura 4.136
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