métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENAL• Todos los grupos tienen un número de casos mayor de 30 o hemos comprobadoque se ajustan todos a una distribución normal: test de ANOVA.• Algún grupo NO tiene una distribución normal: test de Kruskal-Wallis.5. ¿Existen diferencias en los parámetros cuantitativos entre un grupo de pacientes entres o más momentos de su evolución?• Todos los grupos tienen un número de casos mayor de 30 o hemos comprobado que seajustan todos a una distribución normal: test de ANOVA para mediciones repetidas.• Algún grupo NO tiene una distribución normal: test de Friedman.6. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos entre dos grupos de pacientes independientes?• Los dos grupos tienen frecuencias esperadas pequeñas: test Chi cuadrado conprueba exacta de Fisher.• No se esperan frecuencias pequeñas en los grupos: test Chi cuadrado.7. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos en un grupo de pacientes en dos momentosde su evolución?• Test de McNemar o Kappa.8. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos entre tres o más grupos de pacientesindependientes?• Los dos grupos tienen frecuencias esperadas pequeñas: test Chi cuadrado conprueba exacta de Fisher.• No se esperan frecuencias pequeñas en los grupos: test Chi cuadrado.9. ¿Existe relación entre dos parámetros cuantitativos?• Las dos variables son independientes, en teoría, la una de la otra, pero queremos sabersi guardan relación: test de correlación de Pearson.• Suponemos, en teoría, que una variable depende de otra (aumenta o disminuye cuandoésta cambia de valor) y queremos saber si guardan relación: test de regresión.10. ¿Existe algún parámetro que pueda verse influido, teóricamente, por dos o más factores?• La variable a estudiar es numérica continua, así como los factores que puedan influirla:test de regresión múltiple.64
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADA• La variable a estudiar es cualitativa dicotómica y los factores que pueden influir sonnuméricos o categóricos (es decir, variables cuantitativas o cualitativas): test de regresiónlogística.BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA1. Pardell H, Cobo E, Canela J. Manual de Bioestadística. Barcelona: Masson; 1986.2. Leaverton PE. A review of Biostatistics: A program for self-instruction. Boston: little,Brown and Company; 1989.3. Carrasco JL. El método estadístico en la investigación médica. Madrid: EditorialCiencia 3; 1989.4. Schwartz D. Métodos estadísticos para médicos y biólogos. Barcelona: EditorialHerder; 1991.5. Broughton Pipkin F. Medical statistics made easy. Edimburgo: Churchill Livingstone;1984.6. Goldberg M. La Epidemiología sin esfuerzo. Madrid: Ediciones Díaz Santos; 1994.7. Carrasco JL, López Giménez MR. Ejercicios y problemas de Estadística Biomédica.Madrid: Editorial Ciencia 3; 1985.8. Dawson-Saunders B, Trapp RG. Bioestadística médica. México D.F.: Editorial ElManual Moderno; 1993.9. Colton T. Estadística en medicina. Barcelona: Ediciones Científicas y Técnicas(Masson – Salvat Medicina); 1993.10. Sarriá A, Domenech JM. Análisis multivariante en ciencias de la salud. Laboratorid´Estadística Aplicada i Modelització. Universitat Autónoma de Barcelona.Barcelona: Editorial SIGNO; 1993.11. Domenech JM. Métodos estadísticos en ciencias de la salud. Laboratorid´Estadística Aplicada i Modelització. Universitat Autónoma de Barcelona.Barcelona: Editorial SIGNO; 1994.65
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