métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENAL• Todos los grupos tienen un número de casos mayor de 30 o hemos comprobadoque se ajustan todos a una distribución normal: test de ANOVA.• Algún grupo NO tiene una distribución normal: test de Kruskal-Wallis.5. ¿Existen diferencias en los parámetros cuantitativos entre un grupo de pacientes entres o más momentos de su evolución?• Todos los grupos tienen un número de casos mayor de 30 o hemos comprobado que seajustan todos a una distribución normal: test de ANOVA para mediciones repetidas.• Algún grupo NO tiene una distribución normal: test de Friedman.6. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos entre dos grupos de pacientes independientes?• Los dos grupos tienen frecuencias esperadas pequeñas: test Chi cuadrado conprueba exacta de Fisher.• No se esperan frecuencias pequeñas en los grupos: test Chi cuadrado.7. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos en un grupo de pacientes en dos momentosde su evolución?• Test de McNemar o Kappa.8. ¿Existen diferencias en parámetros cualitativos entre tres o más grupos de pacientesindependientes?• Los dos grupos tienen frecuencias esperadas pequeñas: test Chi cuadrado conprueba exacta de Fisher.• No se esperan frecuencias pequeñas en los grupos: test Chi cuadrado.9. ¿Existe relación entre dos parámetros cuantitativos?• Las dos variables son independientes, en teoría, la una de la otra, pero queremos sabersi guardan relación: test de correlación de Pearson.• Suponemos, en teoría, que una variable depende de otra (aumenta o disminuye cuandoésta cambia de valor) y queremos saber si guardan relación: test de regresión.10. ¿Existe algún parámetro que pueda verse influido, teóricamente, por dos o más factores?• La variable a estudiar es numérica continua, así como los factores que puedan influirla:test de regresión múltiple.64