métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALEn un análisis más completo podemosrealizar esta misma prueba,pero <strong>en</strong> dos o más subgrupos de lapoblación global. Por ejemplo, siqueremos realizar exactam<strong>en</strong>te lomismo que anteriorm<strong>en</strong>te, perosolam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> los paci<strong>en</strong>tes que notuvieron función r<strong>en</strong>al inmediata,únicam<strong>en</strong>te t<strong>en</strong>emos que indicar lavariable correspondi<strong>en</strong>te y su valor;<strong>en</strong> nuestro ejemplo corresponde aigf = 0 (inmediate graft function =0), <strong>en</strong> la casilla S<strong>el</strong>ection Variable,como se ve <strong>en</strong> la sigui<strong>en</strong>te figura(Figura 34). Cambiando esta condición,podremos realizar cuantossubgrupos queramos.Figura 34En este caso, <strong>el</strong> nuevo resultado se aprecia <strong>en</strong> la Tabla XVII.Tabla XVIICoeffici<strong>en</strong>tsMod<strong>el</strong> Unstandardized Std. Error Standardized t Sig.Coeffici<strong>en</strong>ts BCoeffici<strong>en</strong>ts Beta1(Constant) 1,105 0,307 3,593 0,001AGEDON 4,383E-03 0,004 0,117 1,064 0,291ISQFRI 1,832E-02 0,011 0,174 1,683 0,097MISMDR -6,951E-02 0,090 -0,079 -0,776 0,440ACACT 1,512E-04 0,005 0,003 0,029 0,977AGEREC -3,400E-03 0,005 -0,082 -0,736 0,464NºRA 0,505 0,119 0,440 4,236 0,000a. Dep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t Variable: CR360b. S<strong>el</strong>ecting only cases for which IGF = ,00Como podemos observar, <strong>en</strong> este subgrupo de paci<strong>en</strong>tes, únicam<strong>en</strong>te se manti<strong>en</strong>e <strong>el</strong>número de rechazos agudos, perdi<strong>en</strong>do significación estadística las edades d<strong>el</strong> donantey d<strong>el</strong> receptor como factores que influy<strong>en</strong> <strong>en</strong> la creatinina al primer año post-<strong>trasplante</strong>.Regresión logísticaComo hemos visto, la regresión múltiple se utiliza cuando la variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te es numéricao continua. Cuando queremos analizar los factores que pued<strong>en</strong> influir <strong>en</strong> una va-58