métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALEn un análisis más completo podemosrealizar esta misma prueba,pero en dos o más subgrupos de lapoblación global. Por ejemplo, siqueremos realizar exactamente lomismo que anteriormente, perosolamente en los pacientes que notuvieron función renal inmediata,únicamente tenemos que indicar lavariable correspondiente y su valor;en nuestro ejemplo corresponde aigf = 0 (inmediate graft function =0), en la casilla Selection Variable,como se ve en la siguiente figura(Figura 34). Cambiando esta condición,podremos realizar cuantossubgrupos queramos.Figura 34En este caso, el nuevo resultado se aprecia en la Tabla XVII.Tabla XVIICoefficientsModel Unstandardized Std. Error Standardized t Sig.Coefficients BCoefficients Beta1(Constant) 1,105 0,307 3,593 0,001AGEDON 4,383E-03 0,004 0,117 1,064 0,291ISQFRI 1,832E-02 0,011 0,174 1,683 0,097MISMDR -6,951E-02 0,090 -0,079 -0,776 0,440ACACT 1,512E-04 0,005 0,003 0,029 0,977AGEREC -3,400E-03 0,005 -0,082 -0,736 0,464NºRA 0,505 0,119 0,440 4,236 0,000a. Dependent Variable: CR360b. Selecting only cases for which IGF = ,00Como podemos observar, en este subgrupo de pacientes, únicamente se mantiene elnúmero de rechazos agudos, perdiendo significación estadística las edades del donantey del receptor como factores que influyen en la creatinina al primer año post-trasplante.Regresión logísticaComo hemos visto, la regresión múltiple se utiliza cuando la variable dependiente es numéricao continua. Cuando queremos analizar los factores que pueden influir en una va-58