MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALESTADÍSTICA AVANZADAEn muchas ocasiones, las pruebas estadísticas para comparar o r<strong>el</strong>acionar variables quehemos descrito anteriorm<strong>en</strong>te, no nos respond<strong>en</strong> a todas las preguntas que nos planteaun análisis estadístico completo de una población trasplantada, fundam<strong>en</strong>talm<strong>en</strong>tecuando, sobre uno o varios parámetros, puede influir más de una variable (<strong>el</strong> ejemplo típicoes <strong>el</strong> análisis de factores de riesgo; sobre la aparición de cardiopatía isquémica pued<strong>en</strong>influir la edad, <strong>el</strong> sexo, la t<strong>en</strong>sión arterial, la hipercolesterolemia, etc.). La cuestión aresponder desde <strong>el</strong> punto de vista estadístico es si todas las variables que influy<strong>en</strong> ti<strong>en</strong><strong>en</strong>la misma significación estadística, si unas influy<strong>en</strong>, a su vez, sobre otras, por lo queestas últimas pierd<strong>en</strong> importancia, y cuáles son las que realm<strong>en</strong>te ti<strong>en</strong><strong>en</strong> peso estadísticopor sí mismas.Para analizar todo lo planteado anteriorm<strong>en</strong>te t<strong>en</strong>emos que recurrir a <strong>métodos</strong> <strong>estadísticos</strong>para variables múltiples que conocemos g<strong>en</strong>éricam<strong>en</strong>te como análisis multivariante.En este capítulo, describiremos la forma de realizar las dos pruebas más usadas <strong>en</strong>la estadística médica: la regresión múltiple y la regresión logística.Regresión múltipleEste método estadístico se utilizapara investigar si, sobre una variabl<strong>en</strong>umérica continua y simple,influy<strong>en</strong> varias variables indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tesy cuáles de <strong>el</strong>las alcanzansignificación estadística. Para realizarlaseguiremos los pasos sigui<strong>en</strong>tes:<strong>en</strong> primer lugar, iremosal apartado Regression de estadísticasy <strong>el</strong>egiremos Linear, tal y comovemos <strong>en</strong> la Figura 32.En la sigui<strong>en</strong>te v<strong>en</strong>tana, <strong>el</strong>egiremosla variable que deseamosanalizar (dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te) y después Figura 32todas aqu<strong>el</strong>las que p<strong>en</strong>samos quepuedan influir <strong>en</strong> <strong>el</strong>la (indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes). En nuestro ejemplo, queremos analizar si laedad d<strong>el</strong> donante, <strong>el</strong> tiempo de isquemia fría, <strong>el</strong> número de incompatibilidades, <strong>el</strong> títulode anticuerpos, la edad d<strong>el</strong> receptor y <strong>el</strong> número de rechazos (variables indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes)influy<strong>en</strong>, y cuáles <strong>en</strong> la función r<strong>en</strong>al al primer año (variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te). Para <strong>el</strong>lo colocaremoscr360 <strong>en</strong> la casilla Dep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t, y todas las demás <strong>en</strong> la casilla Indep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t(s)(Figura 33). El resultado se refleja <strong>en</strong> la Tabla XV.56
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADATabla XVVariables Entered/RemovedMod<strong>el</strong> Variables Entered Variables Removed Method1 NºRA, AGEDON, MISMDR, , EnterISQFRI, ACACT, AGERECa. All requested variables <strong>en</strong>teredb. Dep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t Variable: CR360Tabla XVICoeffici<strong>en</strong>tsMod<strong>el</strong> Unstandardized Std. Error Standardized t Sig.Coeffici<strong>en</strong>ts BCoeffici<strong>en</strong>ts Beta1 (Constant) 1,342 0,232 5,794 0,000AGEDON 1,437E-02 0,003 0,350 5,181 0,000ISQFRI 1,438E-03 0,008 0,011 0,182 0,856MISMDR -1,554E-02 0,063 -0,015 -0,247 0,805ACACT -4,494E-03 0,004 -0,077 -1,262 0,208AGEREC -8,116E-03 0,003 -0,161 -2,380 0,018NºRA 0,422 0,083 0,311 5,103 0,000a. Dep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t Variable: CR360Se confirma que todas las variablessolicitadas han sido analizadasy, <strong>en</strong> caso contrario, cuálesno, y se muestra la significaciónde cada una de <strong>el</strong>las (Tabla XVI).En este ejemplo, podemos ver cómoúnicam<strong>en</strong>te las edades de donantey de receptor y <strong>el</strong> número derechazos agudos ti<strong>en</strong><strong>en</strong> peso estadísticopor sí mismas (p = 0,000,p = 0,018 y p = 0,000), mi<strong>en</strong>trasque las demás no alcanzan significación.Esto no quiere decir que, silas analizásemos una a una por separado,no pudieran ser significativas;por ejemplo, un título alto deFigura 33anticuerpos podría influir negativam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> la función d<strong>el</strong> injerto, pero si lo analizamos conjuntam<strong>en</strong>tecon las demás, pierde importancia estadística.57