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métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALESTADÍSTICA AVANZADAEn muchas ocasiones, las pruebas estadísticas para comparar o r<strong>el</strong>acionar variables quehemos descrito anteriorm<strong>en</strong>te, no nos respond<strong>en</strong> a todas las preguntas que nos planteaun análisis estadístico completo de una población trasplantada, fundam<strong>en</strong>talm<strong>en</strong>tecuando, sobre uno o varios parámetros, puede influir más de una variable (<strong>el</strong> ejemplo típicoes <strong>el</strong> análisis de factores de riesgo; sobre la aparición de cardiopatía isquémica pued<strong>en</strong>influir la edad, <strong>el</strong> sexo, la t<strong>en</strong>sión arterial, la hipercolesterolemia, etc.). La cuestión aresponder desde <strong>el</strong> punto de vista estadístico es si todas las variables que influy<strong>en</strong> ti<strong>en</strong><strong>en</strong>la misma significación estadística, si unas influy<strong>en</strong>, a su vez, sobre otras, por lo queestas últimas pierd<strong>en</strong> importancia, y cuáles son las que realm<strong>en</strong>te ti<strong>en</strong><strong>en</strong> peso estadísticopor sí mismas.Para analizar todo lo planteado anteriorm<strong>en</strong>te t<strong>en</strong>emos que recurrir a <strong>métodos</strong> <strong>estadísticos</strong>para variables múltiples que conocemos g<strong>en</strong>éricam<strong>en</strong>te como análisis multivariante.En este capítulo, describiremos la forma de realizar las dos pruebas más usadas <strong>en</strong>la estadística médica: la regresión múltiple y la regresión logística.Regresión múltipleEste método estadístico se utilizapara investigar si, sobre una variabl<strong>en</strong>umérica continua y simple,influy<strong>en</strong> varias variables indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tesy cuáles de <strong>el</strong>las alcanzansignificación estadística. Para realizarlaseguiremos los pasos sigui<strong>en</strong>tes:<strong>en</strong> primer lugar, iremosal apartado Regression de estadísticasy <strong>el</strong>egiremos Linear, tal y comovemos <strong>en</strong> la Figura 32.En la sigui<strong>en</strong>te v<strong>en</strong>tana, <strong>el</strong>egiremosla variable que deseamosanalizar (dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te) y después Figura 32todas aqu<strong>el</strong>las que p<strong>en</strong>samos quepuedan influir <strong>en</strong> <strong>el</strong>la (indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes). En nuestro ejemplo, queremos analizar si laedad d<strong>el</strong> donante, <strong>el</strong> tiempo de isquemia fría, <strong>el</strong> número de incompatibilidades, <strong>el</strong> títulode anticuerpos, la edad d<strong>el</strong> receptor y <strong>el</strong> número de rechazos (variables indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes)influy<strong>en</strong>, y cuáles <strong>en</strong> la función r<strong>en</strong>al al primer año (variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te). Para <strong>el</strong>lo colocaremoscr360 <strong>en</strong> la casilla Dep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t, y todas las demás <strong>en</strong> la casilla Indep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t(s)(Figura 33). El resultado se refleja <strong>en</strong> la Tabla XV.56

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