métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALestudiamos si un parámetro varía (parámetro que denominamos variable dependiente) amedida que varía otro (variable independiente). Como puede verse, la diferencia conceptuales muy sutil, pero quedamás clara con dos ejemplos: enuna población trasplantada queremossaber si existe relación entrelas cifras de glucemia y las de colesterolplasmático; como, en principio,ninguno de los dos parámetroses dependiente del otro, utilizaremosel cálculo de la correlaciónpara saber si la relación essignificativa o no existe relación.Sin embargo, si queremos saber sila relación entre las dosis de ciclosporinay sus niveles plasmáticoses estadísticamente significativa,utilizaremos la regresión lineal,ya que debemos suponer, lógicamente,que los segundos aumentana medida que aumentamosla dosis.Figura 23En el SPSS, tantosu cálculo como surepresentación gráficason sencillas derealizar. En nuestraserie, por ejemplo,nos interesa sabersi la creatinina delséptimo día tienerelación con el tiempode isquemia fría(Figura 25).Figura 24El coeficiente de correlaciónmás usado es el de Pearson y nos servirá en la gran mayoría de las ocasiones.El resultado se nos presenta de la siguiente manera en la Tabla XIII.Como podemos ver, existe una correlación positiva (coeficiente de Pearson = 0,212) entreambas variables que es estadísticamente significativa p = 0,01, es decir, podemos52
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAFigura 25Figura 26Creatinina sérica 7º dia post-trasplante (mg/dl)141312111098765432100612182430364248Isquemia fría (horas)Figura 27Figura 2853
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