métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALen Noparametric Tests seleccionaremos el apartado K Independent Samples... y el Testde Kruskal-Wallis, seleccionando la o las variables a analizar y la que define los subgrupos.En este ejemplo, queremos saber si existen diferencias en la función renal, al primeraño, dependiendo del númerode episodios de rechazoagudo (Figuras 21 y 22).El resultado es que existe diferenciaestadísticamente significativa(p = 0,000) a pesarde tener un grupo de pacientesbajo (únicamente cuatrocasos con dos episodios derechazo agudo) (Tabla XI).Otra posibilidad es que queramosanalizar si existen diferenciasen una población queno se ajusta a una distribuciónnormal en tres o más momentosde su evolución, para locual deberemos utilizar el testde Friedman que, en el SPSS,se realiza de la siguiente manera:en Noparametric testsFigura 21seleccionamos K Related Samples y, en la ventana siguiente, las variables que queramoscomparar y el test de Friedman. En este ejemplo, queremos analizar si hay diferenciasen la función renal de los pacientes con dos o más rechazos agudos en cuatro momentosde su evolución a lo largo del primer año post-trasplante (Figuras 23 y 24).Figura 2250
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADATabla XIRanksNº RA N Mean RankCR360 0 169 107,941 63 142,152 4 192,00Total 236Test StatisticsCR360Chi-Square 16,315df 2Asymp. Sig. 0,000a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: NºRATabla XIIDescriptive StatisticsN Mean Std. Deviation Minimum MaximumCR30 4 3,025 1,617 1,8 5,4CR90 4 2,325 1,147 1,4 4,0CR180 4 3,375 1,889 1,5 5,5CR360 4 3,000 1,519 1,5 4,9Test StatisticsN 4Chi-Square 2,842df 3Asymp. Sig. 0,417a. Friedman TestEl resultado, en este caso concreto, es que no hay diferencias significativas (p = 0,417)a lo largo de la evolución de estos cuatro pacientes (Tabla XII).Correlación y regresiónOtro de los puntos básicos en el análisis estadístico de una población trasplantada, esestudiar si existe relación significativa entre dos parámetros, para lo cual utilizaremoslos test de correlación y regresión que tienen mucho en común, pero con conceptos deanálisis distintos. En el caso de la correlación, lo único que buscamos es saber si existeuna relación significativa entre dos variables cuantitativas, mientras que con la regresión51
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