métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAguna de las casillas de la primera tabla), lo cual no ocurre en nuestro ejemplo. En muchasocasiones esta circunstancia se interpreta erróneamente y lleva a pensar, equivocadamente,que no puede utilizarse la prueba CHI cuadrado cuando hay un valor real ceroo muy pequeño, por lo quedebemos insistir en que sonlos valores esperados los queinfluyen en el test estadístico.La prueba CHI cuadrado tambiénpuede utilizarse cuandohay más de dos grupos en unao las dos variables comparadas,por ejemplo, analizar siexisten diferencias en el porcentajede injertos funcionantesal primer año, dependiendodel régimen inmunosupresor,que habitualmente tienemás de dos alternativas. Elmétodo que debemos utilizar,es exactamente igual al descritopara una comparación2x2 y los resultados, en elSPSS, se presentan de maneramuy similar. Desde luego,Figura 17cuanto mayor sea el número de categorías de las variables, mayor deberá ser el tamañode la muestra para que se puedan conseguir diferencias significativas: si algunas de lasfrecuencias son menores de dos o más de la mitad son menores de cinco, deberemosagrupar casos, en caso de que conceptualmente sea posible, o bien, descartar algúngrupo por tamaño de muestra insuficiente.Comparación de dos poblaciones con distribuciónNO normalEn el caso de tener un tamaño de muestra pequeño y que no se ajuste a una distribuciónnormal, lo que hemos comprobado de la manera descrita anteriormente, deberemosutilizar pruebas estadísticas no paramétricas, siendo las más extendidas el testde Mann-Whitney y el test de Wilcoxon, que realizaremos como muestran lasFiguras 17 y 18.En este ejemplo, queremos comparar la creatinina sérica al primer año post-trasplanteentre los pacientes que tuvieron uno o dos episodios de rechazo agudo, para lo cual47