métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
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ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAversos cruces <strong>en</strong>tre <strong>el</strong>los y <strong>el</strong> resultado de la significación o no de cada cruce. En nuestroejemplo, podemos observar cómo exist<strong>en</strong> difer<strong>en</strong>cias significativas <strong>en</strong>tre todos losgrupos y con cualquier test aplicado. Lógicam<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> valor de p puede ser difer<strong>en</strong>te según<strong>el</strong> test, pero su<strong>el</strong>e haber muy pocas difer<strong>en</strong>cias como observamos <strong>en</strong> nuestroejemplo.Comparación de proporcionesEn muchas ocasiones t<strong>en</strong>emos la necesidad de comparar, <strong>en</strong> dos o más poblaciones indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes,<strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje de paci<strong>en</strong>tes que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una característica determinada con<strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje de los que cumpl<strong>en</strong> determinados criterios, por ejemplo, <strong>en</strong> nuestro ejemplonos podría interesar saber si <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje de injertos no funcionantes se ve influidopor la causa de la muerte d<strong>el</strong> donante. También existe la posibilidad de que necesitemoscomparar porc<strong>en</strong>tajes <strong>en</strong> muestras apareadas, es decir, si hay un cambio significativo<strong>en</strong> <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje de un parámetro <strong>en</strong> la misma población de paci<strong>en</strong>tes cuando cambiauna característica de esemismo grupo, por ejemplo, <strong>el</strong>porc<strong>en</strong>taje de paci<strong>en</strong>tes conhipercolesterolemia tras unainterv<strong>en</strong>ción terapéutica (cambiode tratami<strong>en</strong>to inmunosupresor,tratami<strong>en</strong>to con hipolipemiantes,etc.).El método estadístico más utilizadopara este tipo de comparaciónes <strong>el</strong> test CHI cuadrado,que <strong>en</strong> <strong>el</strong> SPSS se realizade la manera expuesta <strong>en</strong>las Figuras 15 y 16.En este ejemplo, queremos Figura 15comprobar si la causa demuerte d<strong>el</strong> donante influye <strong>en</strong> la supervi<strong>en</strong>cia d<strong>el</strong> injerto de manera global. El resultadod<strong>el</strong> test CHI cuadrado se muestra <strong>en</strong> la Tabla VIII.Como vemos <strong>en</strong> la primera tabla, la difer<strong>en</strong>cia más importante existe <strong>en</strong>tre los injertosno funcionantes (N): <strong>el</strong> 20,2% procedían de donantes por ACVA vs. <strong>el</strong> 11,5% de donantespor TCE. En la segunda tabla, podemos comprobar que esta difer<strong>en</strong>cia es estadísticam<strong>en</strong>tesignificativa: p = 0,034. En esta misma tabla observamos que <strong>el</strong> programa realiza,de manera automática, la prueba exacta de Fisher; este test se debe t<strong>en</strong>er <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>ta únicam<strong>en</strong>te si las frecu<strong>en</strong>cias esperadas, no las reales, son pequeñas (