métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAComo vemos en la tabla, el programa nos indica el valor de t y su significación estadísticatanto para el caso en que la varianza de los dos grupos sea igual (en este casop = 0,000), como distinta (p = 0,002). Usaremos los resultados para varianzas igualessi el tamaño de las muestras es igual; en caso contrario, se debe comprobar si es significativoel test de igualdad de varianzas (F). En caso afirmativo, se utilizan los valoresde varianzas desiguales y, en caso negativo, los de las varianzas iguales. En nuestroejemplo, al ser las muestras desiguales, debemos ver el resultado de F que, en estecaso, es significativo por lo que debemos concluir que la creatinina al primer año esmayor en el grupo de pacientes con rechazo agudo (1,96 ± 0,83 vs. 1,58 ± 0,58) conuna significación estadística de p = 0,002).Comparación de dos poblaciones pareadasEn este caso, se compara un mismo parámetro en la misma población, pero en dos momentosdistintos. Por ejemplo, queremos saber si, en nuestra serie, existen diferenciasentre la creatinina del primer mes y la del primer año cuando el paciente ha tenido algúnepisodio de rechazo agudo. Para ello, lo primero que debemos hacer es seleccionar estesubgrupo de pacientes (Figura 11).Una vez seleccionados los casos, procederemos de manera semejante al apartado anterior,pero seleccionando el test para muestras pareadas y la o las parejas de variablesque queremos analizar (Figura 12). El resultado se expresa en la Tabla V.Figura 1141