métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
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ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAComo vemos <strong>en</strong> la tabla, <strong>el</strong> programa nos indica <strong>el</strong> valor de t y su significación estadísticatanto para <strong>el</strong> caso <strong>en</strong> que la varianza de los dos grupos sea igual (<strong>en</strong> este casop = 0,000), como distinta (p = 0,002). Usaremos los resultados para varianzas igualessi <strong>el</strong> tamaño de las muestras es igual; <strong>en</strong> caso contrario, se debe comprobar si es significativo<strong>el</strong> test de igualdad de varianzas (F). En caso afirmativo, se utilizan los valoresde varianzas desiguales y, <strong>en</strong> caso negativo, los de las varianzas iguales. En nuestroejemplo, al ser las muestras desiguales, debemos ver <strong>el</strong> resultado de F que, <strong>en</strong> estecaso, es significativo por lo que debemos concluir que la creatinina al primer año esmayor <strong>en</strong> <strong>el</strong> grupo de paci<strong>en</strong>tes con rechazo agudo (1,96 ± 0,83 vs. 1,58 ± 0,58) conuna significación estadística de p = 0,002).Comparación de dos poblaciones pareadasEn este caso, se compara un mismo parámetro <strong>en</strong> la misma población, pero <strong>en</strong> dos mom<strong>en</strong>tosdistintos. Por ejemplo, queremos saber si, <strong>en</strong> nuestra serie, exist<strong>en</strong> difer<strong>en</strong>cias<strong>en</strong>tre la creatinina d<strong>el</strong> primer mes y la d<strong>el</strong> primer año cuando <strong>el</strong> paci<strong>en</strong>te ha t<strong>en</strong>ido algúnepisodio de rechazo agudo. Para <strong>el</strong>lo, lo primero que debemos hacer es s<strong>el</strong>eccionar estesubgrupo de paci<strong>en</strong>tes (Figura 11).Una vez s<strong>el</strong>eccionados los casos, procederemos de manera semejante al apartado anterior,pero s<strong>el</strong>eccionando <strong>el</strong> test para muestras pareadas y la o las parejas de variablesque queremos analizar (Figura 12). El resultado se expresa <strong>en</strong> la Tabla V.Figura 1141