12.07.2015 Views

métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAtribución de grupos es, por ejemplo, de este tipo: edad <strong>en</strong>tre 0-20, 20-40, 40-60 y60-80. Esto conlleva un error primario, ya que no sabremos <strong>en</strong> qué grupo se han incluidolos casos con valores límite; por ejemplo, los paci<strong>en</strong>tes que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> 20 años,¿<strong>en</strong> qué grupo están, <strong>en</strong> <strong>el</strong> primero o <strong>en</strong> <strong>el</strong> segundo? Lo correcto hubiera sido hacerla distribución de esta manera: edad <strong>en</strong>tre 0-20, 21-40, 41-60 y 61-80.La forma idónea de pres<strong>en</strong>tar estos intervalos es mediante una tabla que debe incluirsiempre <strong>el</strong> número total de casos y <strong>el</strong> de cada grupo, y <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje (aunque si <strong>el</strong> númeroes pequeño, espreferible indicar las cifrasabsolutas, por ejem-100plo, 6/10 <strong>en</strong> vez de 60%)sobre <strong>el</strong> total de la 80muestra.La repres<strong>en</strong>tación gráficamás útil de la distribuciónde frecu<strong>en</strong>cias deuna variable continua es<strong>el</strong> histograma, muy fácilde realizar con <strong>el</strong> programaSPSS: <strong>en</strong> la barra deherrami<strong>en</strong>tas s<strong>el</strong>eccionamosla sección Statisticsy, a continuación,las que se v<strong>en</strong> <strong>en</strong> laFigura 4.%60402001,001,50Automáticam<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> programanos mostrará <strong>el</strong>Creatinina 1º año post-<strong>trasplante</strong>histograma de la variable Figura 5que hayamos s<strong>el</strong>eccionado;<strong>en</strong> este ejemplo, la creatinina plasmática al primer año, con o sin la curva de distribuciónnormal (Figura 5). Una vez descritos de manera g<strong>en</strong>érica los datos de cada variable,<strong>el</strong> sigui<strong>en</strong>te paso es la definición d<strong>el</strong> conjunto de los mismos, analizando su t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia ysu dispersión.El análisis de la t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia se realiza, fundam<strong>en</strong>talm<strong>en</strong>te, mediante la media y la mediana(otra medida es la moda, pero es mucho m<strong>en</strong>os utilizada al t<strong>en</strong>er un interés muy limitado).La media ti<strong>en</strong>e como principal v<strong>en</strong>taja su fácil compr<strong>en</strong>sión y cálculo, y que escon mucho la medida más utilizada para realizar las comparaciones estadísticas, ya qu<strong>el</strong>os test más precisos y comunes se basan <strong>en</strong> <strong>el</strong>la. Su gran desv<strong>en</strong>taja es que está fuer-2,002,503,003,504,004,505,0035

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!