métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENAL• En general, es conveniente 60que los intervalos sean deigual magnitud, es decir,50homogéneos (por ejemplo,intervalos de edad de10 en 10 años), aunque a 40efectos estadísticos esperfectamente válida la30comparación entre gruposno homogéneos (porejemplo, pacientes menoresde 15 años vs. pacien-20tes entre 15 y 50 años vs.10pacientes mayores de 50años).0ACV ANX OTR TCE• Los límites de cada intervalodeben tener la mismaCAUSA MUERTE DONANTEprecisión numérica que Figura 3los datos introducidos: porejemplo, si utilizamos un decimal para introducir los valores de creatinina plasmática,la división de los diferentes intervalos también deberá ser un decimal (porejemplo, menor de 1,5 mg/dL, entre 1,5 y 3,0 mg/dL, mayor de 3,0 mg/dL).%• Los intervalos nunca deben solaparse lo que, aunque parece obvio, es uno de loserrores más frecuentes. Así, es muy habitual ver tablas o gráficos en los que la dis-Figura 434
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAtribución de grupos es, por ejemplo, de este tipo: edad entre 0-20, 20-40, 40-60 y60-80. Esto conlleva un error primario, ya que no sabremos en qué grupo se han incluidolos casos con valores límite; por ejemplo, los pacientes que tienen 20 años,¿en qué grupo están, en el primero o en el segundo? Lo correcto hubiera sido hacerla distribución de esta manera: edad entre 0-20, 21-40, 41-60 y 61-80.La forma idónea de presentar estos intervalos es mediante una tabla que debe incluirsiempre el número total de casos y el de cada grupo, y el porcentaje (aunque si el númeroes pequeño, espreferible indicar las cifrasabsolutas, por ejem-100plo, 6/10 en vez de 60%)sobre el total de la 80muestra.La representación gráficamás útil de la distribuciónde frecuencias deuna variable continua esel histograma, muy fácilde realizar con el programaSPSS: en la barra deherramientas seleccionamosla sección Statisticsy, a continuación,las que se ven en laFigura 4.%60402001,001,50Automáticamente, el programanos mostrará elCreatinina 1º año post-trasplantehistograma de la variable Figura 5que hayamos seleccionado;en este ejemplo, la creatinina plasmática al primer año, con o sin la curva de distribuciónnormal (Figura 5). Una vez descritos de manera genérica los datos de cada variable,el siguiente paso es la definición del conjunto de los mismos, analizando su tendencia ysu dispersión.El análisis de la tendencia se realiza, fundamentalmente, mediante la media y la mediana(otra medida es la moda, pero es mucho menos utilizada al tener un interés muy limitado).La media tiene como principal ventaja su fácil comprensión y cálculo, y que escon mucho la medida más utilizada para realizar las comparaciones estadísticas, ya quelos test más precisos y comunes se basan en ella. Su gran desventaja es que está fuer-2,002,503,003,504,004,505,0035
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