métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
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ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAfármacos, cifras de t<strong>en</strong>sión arterial, etc.) y cualitativos o variables cualitativas-discontinuas(por ejemplo: sexo, estado d<strong>el</strong> paci<strong>en</strong>te o d<strong>el</strong> injerto, tipo de inmunosupresión, gradode riesgo cardiovascular, etc.) (Figura 1). En cualquiera de los dos tipos de datos, lapres<strong>en</strong>tación más s<strong>en</strong>cilla y compr<strong>en</strong>sible es la distribución de frecu<strong>en</strong>cias, sobre todocuando <strong>el</strong> número de paci<strong>en</strong>tes y/o datos es <strong>el</strong>evado, como su<strong>el</strong>e ocurrir <strong>en</strong> las poblacionestrasplantadas. La distribución de frecu<strong>en</strong>cias <strong>en</strong> las variables cualitativas-discontinuases obvia y se limita a describir <strong>el</strong> número y/o <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje de casos de cada clase. Con <strong>el</strong>programa SPSS, esta distribución se realiza de la sigui<strong>en</strong>te manera: hemos s<strong>el</strong>eccionado<strong>en</strong> la barra de herrami<strong>en</strong>tas la sección Statistics para, después, ir a las secciones quepued<strong>en</strong> verse resaltadas <strong>en</strong> lafigura; después, únicam<strong>en</strong>tedeberemos s<strong>el</strong>eccionar la olas variables cualitativas quedeseemos analizar (<strong>en</strong> estecaso, la causa de muerte d<strong>el</strong>donante) y dar OK. El programanos responderá <strong>en</strong> unapantalla SPSS Output de lamanera indicada <strong>en</strong> la Tabla I.En <strong>el</strong>la podemos observar <strong>el</strong>número de casos válidos (291),si <strong>en</strong> alguno no se ha r<strong>el</strong>l<strong>en</strong>adoadecuadam<strong>en</strong>te la respuesta(<strong>en</strong> este caso ninguno) y <strong>el</strong> número,<strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje sobre <strong>el</strong> totalde la serie (incluidos <strong>en</strong> sucaso, los paci<strong>en</strong>tes sin respuestaa esta variable <strong>en</strong> con-Figura 2creto), <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje sobre los casos válidos y <strong>el</strong> porc<strong>en</strong>taje acumulado. Esta información podemostrasformarla <strong>en</strong> un gráfico, simplem<strong>en</strong>te s<strong>el</strong>eccionando <strong>en</strong> la barra de herrami<strong>en</strong>tas(Figura 2) la sección Graphs y <strong>el</strong>igi<strong>en</strong>do, después, <strong>el</strong> tipo de gráfico que deseemos y que seamás adecuado para una bu<strong>en</strong>a compresión visual (<strong>en</strong> este caso concreto, lo más conv<strong>en</strong>i<strong>en</strong>tesería un gráfico de barras, como vemos <strong>en</strong> <strong>el</strong> ejemplo, o uno de sectores) (Figura 3).En <strong>el</strong> caso de las variables continuas, la distribución de frecu<strong>en</strong>cias consistirá <strong>en</strong> dividir<strong>el</strong> conjunto de datos <strong>en</strong> una serie de grupos o intervalos, cuyos límites máximos y mínimosdeberemos decidir según nuestro criterio, aunque es conv<strong>en</strong>i<strong>en</strong>te t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>taunos principios básicos:• No es aconsejable que <strong>el</strong> número de intervalos sea demasiado grande (<strong>en</strong> ningúncaso, mayor de 10-15).33